MCP Server
2025.04.21
0
Python数据集成数据可视化自然语言处理开发效率内容生成
MCP Server 是一个基于 FastAPI 的服务，用于与 EAIM Technologies API 集成，并通过 WebSockets 提供数据可视化能力。该服务能够处理自然语言查询，提取 API 参数，并与 EAIM Technologies API 进行交互，同时支持实时数据更新和可视化。
View on GitHub
Overview
基本能力
产品定位
MCP Server 是一个用于数据集成和可视化的服务，特别适合需要处理自然语言查询和实时数据更新的场景。
核心功能
- 自然语言查询处理，提取 API 参数
- 与 EAIM Technologies API 集成
- 通过 WebSocket 支持实时更新
- 数据可视化能力
适用场景
- 需要从自然语言查询中提取参数并调用 API 的场景
- 需要实时数据更新和可视化的应用
- 与 EAIM Technologies API 集成的项目
工具列表
/api/query- 处理自然语言查询/api/dashboards- 获取可用的仪表盘/api/visualizations/{dashboard_id}- 获取仪表盘的可用可视化- WebSocket at
/api/ws- 用于实时通信
常见问题解答
- 如何启动服务？使用
uvicorn app.main:app --reload命令启动。 - 如何通过 Docker 运行服务？使用
docker build -t mcp-server .和docker run -p 8000:8000 mcp-server命令。
使用教程
使用依赖
- Python 3.9+
- pip
安装教程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server.git cd mcp-server - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 运行服务：
uvicorn app.main:app --reload
调试方式
- 启动服务后，可以通过访问
/api/query或其他 API 端点进行调试。 - 使用 WebSocket 进行实时通信调试，示例代码见上文。