Agent.ai MCP Server

基本能力

产品定位

Agent.ai MCP Server 是一个功能丰富的中间件服务器，专注于网页内容提取和自动化处理，为开发者提供便捷的网页数据获取能力。

核心功能

• 动态函数加载：自动从 Agent.ai API 获取可用函数
• 网页文本提取：抓取或爬取网页文本内容
• 网页截图：捕获网页的视觉截图
• YouTube 字幕提取：从 YouTube 视频中提取字幕
• 缓存机制：高效缓存函数定义以减少 API 调用

适用场景

• 需要自动化获取网页内容的开发项目
• 网页内容分析应用
• 视频内容分析应用
• 自动化测试和监控系统

工具列表

• grab_web_text：从网页提取文本内容

• 输入参数：

  • url(必填)：要提取的网页URL
  • mode(可选)："scrape"单页提取，"crawl"最多爬取100页

• grab_web_screenshot：捕获网页截图

• 输入参数：

  • url(必填)：要截图的网页URL
  • ttl_for_screenshot(可选)：截图缓存过期时间(秒)

• get_youtube_transcript：获取YouTube视频字幕

• 输入参数：
  • url(必填)：YouTube视频URL

常见问题解答

1. 如何获取API Token？

2. 需要联系Agent.ai获取API Token

3. 如何查看所有可用工具？

4. 访问 https://docs.agent.ai/api-reference

使用教程

使用依赖

• 需要先获取Agent.ai API Token

安装教程

Docker方式

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "API_TOKEN",
        "mcp/agentai"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

NPX方式

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

调试方式

构建Docker镜像

docker build -t mcp/agentai:latest .

API使用示例

提取网页文本

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","mode":"scrape"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/grab_web_text', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

捕获网页截图

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","ttl_for_screenshot":86400}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/grab_web_screenshot', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

获取YouTube字幕

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://youtube.com/watch?v=example"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/get_youtube_transcript', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。