🎬 Encoding DevOps MCP Server: AI-Powered Video Encoding Assistant

基本能力

产品定位

Encoding DevOps MCP Server 是一个AI驱动的视频编码辅助工具，旨在通过智能化的方式简化视频编码过程中的问题排查和解决。

核心功能

• 智能错误翻译：将复杂的编码错误信息转化为易于理解的解决方案。
• 实时分析：直接连接到编码工作流和数据库，实时分析问题。
• 人性化响应：生成清晰、可操作的解决方案。
• 自动邮件草稿：根据上下文生成专业的客户沟通邮件。
• 24/7监控：全天候监控编码任务。
• 用户控制：提供建议但最终决策权在用户手中。

适用场景

• 视频编码工作流中的问题排查和解决。
• 自动化生成客户沟通邮件。
• 实时监控编码任务状态。

工具列表

1. Job status checks：检查编码任务状态。
2. Log analysis：分析编码日志。
3. Email drafting：自动生成邮件草稿。

常见问题解答

• 如何安装？请参考安装教程部分。
• 如何调试？请参考调试方式部分。

使用教程

使用依赖

• Python 3.11或更高版本
• Claude Desktop
• 编码工作流API凭证
• OMDB API key（可选，用于电影元数据）

安装教程

1. 使用UV安装包：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv pip install encoding-devops

1. 设置环境：

cp .env.example .env
nano .env

1. 注册Claude Desktop：

uv run mcp install ./src/encoding_devops/main.py

调试方式

1. 启动MCP服务器：

uv run mcp dev ./src/encoding_devops/main.py

1. 在Claude Desktop中提问：

"What's wrong with job XYZ-123?"
"Draft an email about the failed encoding job"
"Check the encoding cluster status"

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。