Google Custom Search Engine MCP Server
2025.01.27
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Python搜索服务AI 工具集成搜索工具
mcp-google-cse 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供自定义搜索引擎（CSE）的搜索能力。它允许大型语言模型（LLMs）通过常规的 Google 搜索词进行搜索，并返回搜索结果。该服务器仅返回搜索结果本身，而不返回内容，因此需要与其他服务器（如 mcp-server-fetch）结合使用以提取内容。免费配额为每天 100 次搜索（1 次工具调用等于 1 次搜索），适用于需要集成搜索功能的 AI 应用场景。
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Overview
基本能力
产品定位
mcp-google-cse 是一个为 AI 模型提供自定义搜索引擎功能的 MCP 服务器，旨在扩展 AI 模型的搜索能力。
核心功能
- 提供自定义搜索引擎（CSE）的搜索能力
- 返回搜索结果的标题、链接和摘要
- 支持多种可配置参数（如国家/地区、语言、结果数量等）
适用场景
- AI 模型需要集成搜索功能的场景
- 需要将搜索结果与其他工具链结合使用的场景
- 开发需要搜索能力的 AI 应用
工具列表
google_search：使用搜索词搜索自定义搜索引擎，返回包含每个结果的标题、链接和摘要的列表- 参数：
search_term（字符串，必需）：要搜索的术语，等同于通常 Google 搜索中的q查询参数
常见问题解答
- 免费配额为每天 100 次搜索
- 需要与其他服务器结合使用以提取内容
- 需要配置 API_KEY 和 ENGINE_ID 环境变量
使用教程
使用依赖
- 需要 Python 环境
- 需要 Google Cloud 项目和自定义搜索引擎 API 密钥
安装教程
使用 uv（推荐）
uvx mcp-google-cse
使用 PIP
pip install mcp-google-cse
安装后运行：
python -m mcp-google-cse
通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli install @Richard-Weiss/mcp-google-cse --client claude
调试方式
配置 Claude 应用
添加到 claude_desktop_config.json:
使用 uvx
"mcp-google-cse": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-google-cse"],
"env": {
"API_KEY": "",
"ENGINE_ID": ""
}
}
使用 pip 安装
"mcp-google-cse": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp-google-cse"],
"env": {
"API_KEY": "",
"ENGINE_ID": ""
}
}
本地运行
"mcp-google-cse": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"{{Path to the cloned repo",
"run",
"mcp-google-cse"
],
"env": {
"API_KEY": "",
"ENGINE_ID": ""
}
}