OpenAI Integration with MCP

基本能力

产品定位

mcp-server作为一个桥梁，连接OpenAI API与MCP协议，使得AI模型能够动态访问和使用后端工具。

核心功能

1. 工具暴露：MCP服务器可以暴露如知识库查询等工具。
2. 通信传输：支持stdio和SSE两种通信方式。
3. 工具注册与执行：将MCP工具转换为OpenAI的函数格式，并处理工具的执行和结果返回。
4. 数据流管理：管理从用户查询到最终响应的整个数据流。

适用场景

1. 知识库查询：如公司政策、常见问题解答等。
2. 动态工具使用：AI模型根据用户查询动态选择和使用工具。
3. 后端系统集成：将复杂的后端系统通过MCP暴露给AI模型使用。

工具列表

1. get_knowledge_base：从JSON文件中检索Q&A对。

常见问题解答

1. 通信方式选择：stdio适用于客户端和服务器在同一进程的情况，SSE适用于分离的客户端和服务器。
2. 工具执行流程：OpenAI决定使用哪些工具，MCP客户端执行工具并返回结果。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装Python环境。
2. 安装所需依赖：pip install -r requirements.txt

安装教程

1. 克隆项目仓库。
2. 在项目目录中创建.env文件并设置OpenAI API密钥。
3. 运行客户端：python client.py

调试方式

1. 检查.env文件中的API密钥是否正确。
2. 确保data/kb.json文件存在且格式正确。
3. 运行客户端并观察输出日志。

许可证

该项目遵循 None 开源许可条款。