MCP-飞书项目管理工具
2025.04.01
2
Python项目管理团队协作交流协作
MCP-飞书项目管理工具是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的服务器实现，它封装了飞书项目管理的Open API，使AI助手能够与飞书项目管理系统进行交互。该工具允许AI助手获取飞书项目的视图列表、视图详情等信息，帮助用户管理和查询飞书项目中的工作项。
View on GitHub
Overview
基本能力
产品定位
MCP-飞书项目管理工具是一个基于MCP协议的服务器实现，旨在通过AI助手与飞书项目管理系统进行交互，提供项目管理功能。
核心功能
- 登录认证：支持登录及认证流程。
- 视图功能：获取飞书项目视图列表和视图工作项列表。
- 工作项管理：获取工作项详情和创建工作项元数据。
- 角色与人员配置：获取流程角色配置详情。
适用场景
- 项目管理：帮助用户管理和查询飞书项目中的工作项。
- 团队协作：通过AI助手协助团队成员进行项目管理和任务分配。
工具列表
- 飞书项目Open API：封装了飞书项目管理的Open API，使AI助手能够与飞书项目管理系统进行交互。
- Docker部署：支持通过Docker容器运行MCP飞书项目服务。
- Kubernetes部署：支持在Kubernetes集群中部署MCP飞书项目服务。
常见问题解答
- 如何配置环境变量：编辑
.env文件，填入必要的配置信息。 - 如何添加新功能：在
fsprojclient.py中添加新的API方法，并在server.py中使用@mcp.tool装饰器注册新的MCP工具。
使用教程
使用依赖
- 安装uv：
pip install uv
- 创建虚拟环境并安装依赖：
uv venv
uv pip install -e .
安装教程
- 克隆本仓库：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-feishu-proj.git
cd mcp-feishu-proj
- 复制环境变量示例文件并进行配置：
cp .env.example .env
- 编辑
.env文件，填入必要的配置信息。
调试方式
- 使用Docker Compose启动服务：
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d
- 查看日志：
docker-compose -f docker/docker-compose.yml logs -f
- 停止服务：
docker-compose -f docker/docker-compose.yml down