Model Context Provider (MCP) Server

基本能力

产品定位

MCP Server 是一个用于管理AI模型上下文数据的轻量级系统，旨在提升AI应用程序的智能性和响应能力。

核心功能

• 上下文管理：添加、更新和检索结构化的上下文数据。
• 基于查询的上下文匹配：使用基于关键字的搜索算法识别相关上下文。
• JSON存储：处理结构化的AI上下文数据。
• 文件加载上下文：从外部JSON文件动态加载上下文。
• 调试支持：提供详细的调试日志以支持查询处理。

适用场景

• AI驱动的应用程序需要动态管理上下文数据。
• 需要基于用户查询快速检索相关上下文的场景。
• 开发AI模型时需要结构化上下文数据的场景。

工具列表

• add_context：添加或更新上下文。
• get_context：通过ID检索上下文。
• query_context：基于查询查找相关上下文。
• provide_model_context：返回结构化的模型就绪上下文。

常见问题解答

无具体常见问题解答内容。

使用教程

使用依赖

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repo/mcp-server.git
cd mcp-server

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

安装教程

1. 克隆仓库并进入目录。
2. 安装依赖。

调试方式

from mcp_server import ModelContextProvider

mcp = ModelContextProvider()

# 添加上下文
mcp.add_context(
    "company_info",
    {
        "name": "TechCorp",
        "founded": 2010,
        "industry": "Artificial Intelligence",
        "products": ["AI Assistant", "Smart Analytics", "Prediction Engine"],
        "mission": "To make AI accessible to everyone"
    }
)

# 查询上下文
query = "What are the features of the AI Assistant product?"
relevant_context = mcp.query_context(query)
print(relevant_context)

# 提供模型上下文
model_context = mcp.provide_model_context(query)
print(model_context)

许可证

None