🚀 MCP-AI: Self-Learning API-to-cURL Model
2025.03.30
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PythonAPI转换cURL命令生成开发效率
MCP-AI是一个自主学习的AI系统，专注于将API文档转换为cURL命令。该项目通过自动化数据集生成、强化学习自我改进模型、基于API执行的MCP服务器以及通过GitHub Actions的持续部署，实现了高效的API到cURL命令的转换。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP-AI是一个自主学习的AI系统，专注于将API文档转换为cURL命令，旨在提高开发者在API测试和集成中的效率。
核心功能
- 自动化数据集生成：自动从API文档中生成训练数据集。
- 自我改进模型：通过强化学习不断优化模型性能。
- MCP服务器：提供基于API的执行环境。
- 持续部署：通过GitHub Actions实现自动化部署。
适用场景
- 开发者需要快速将API文档转换为可执行的cURL命令。
- 自动化测试和API集成。
- 需要持续优化API命令生成模型的场景。
工具列表
- pip：用于安装Python依赖。
- uvicorn：用于启动MCP服务器。
- pytest：用于系统测试。
常见问题解答
- 问题：uvicorn命令未找到。
- 解决方案1：安装uvicorn。
bash pip install uvicorn - 解决方案2：确保虚拟环境已激活。
bash source /path/to/venv/bin/activate pip install -r requirements.txt - 解决方案3：显式调用Python运行uvicorn。
bash python -m uvicorn src.mcp_server:app --reload
使用教程
使用依赖
安装项目所需依赖：
pip install -r requirements.txt
安装教程
- 安装依赖：
bash pip install -r requirements.txt - 启动MCP服务器：
bash bash scripts/start_mcp.sh - 运行AI自动化：
bash python src/ai_autonomous_dev.py - 测试系统：
bash pytest tests/
调试方式
- 确保所有依赖已安装并更新：
bash pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install -r requirements.txt - 启动MCP服务器：
bash bash scripts/start_mcp.sh - 检查日志和输出以确认系统正常运行。