Advanced Scientific Research (ASR) Graph of Thoughts (GoT) Model Context Protocol (MCP) Server

基本能力

产品定位

Graph-of-Thought-MCP 是一个用于增强AI推理能力的服务器，通过图思维方法实现复杂的推理工作流。

核心功能

1. 图思维推理：利用图结构表示和增强AI推理能力。
2. 多阶段处理：包括初始化、分解、假设、证据、剪枝、子图、组合和反思等多个处理阶段。
3. API集成：支持与Claude桌面应用和其他API-based AI模型集成。
4. Docker支持：提供多容器Docker设置，便于部署和运行。

适用场景

1. AI模型增强：用于增强现有AI模型的推理能力。
2. 复杂推理工作流：适用于需要多阶段处理的复杂推理任务。
3. 开发和研究：适合AI研究人员和开发者进行实验和开发。

工具列表

1. Docker Compose：用于多容器编排和部署。
2. FastAPI：用于构建后端API。
3. nginx：用于提供静态客户端服务。

常见问题解答

1. 如何覆盖环境变量？：可以在docker-compose.yml中使用env_file选项。
2. 如何更新依赖？：更新依赖后需要重新构建Docker镜像：docker compose build。

使用教程

使用依赖

1. Docker：确保已安装Docker和Docker Compose。
2. Python 3.13：用于本地开发环境。

安装教程

1. 使用Docker运行： sh docker compose up --build
2. 访问服务：
3. 后端API：http://localhost:8082
4. 静态客户端：http://localhost/

调试方式

1. 本地开发环境设置： sh python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac venv\Scripts\activate # Windows pip install -r requirements.txt python src/server.py
2. 查看日志：Docker容器的日志可以通过docker compose logs查看。

许可证

该项目遵循 Apache-2.0 开源许可条款，请参阅 Apache-2.0 了解完整条款。