Miro Extension for Model Context Protocol (MCP)
2025.03.26
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TypeScriptAI辅助设计团队协作数据可视化交流协作
Miro Extension for Model Context Protocol (MCP) 是一个扩展工具，使AI代理能够通过Model Context Protocol (MCP)与Miro白板进行交互。它提供了高级功能，用于操作和从Miro白板中提取数据，是AI辅助设计、协作和数据可视化的强大工具。
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Overview
基本能力
产品定位
Miro Extension for Model Context Protocol (MCP) 是一个扩展工具，使AI代理能够通过Model Context Protocol (MCP)与Miro白板进行交互。它提供了高级功能，用于操作和从Miro白板中提取数据，是AI辅助设计、协作和数据可视化的强大工具。
核心功能
- 图像工具：
- 通过URL在Miro白板上创建图像
- 使用base64编码数据上传图像
- 支持定位和调整大小
- Iframe嵌入：
- 将iframe嵌入到Miro白板中（网站、视频等）
- 控制显示模式（内联/模态）
- 为嵌入内容设置预览图像
- 白板数据导出：
- 以JSON格式导出整个白板数据
- 获取白板项目的详细信息
- 查看完整的白板结构和内容
- 形状数据提取：
- 获取特定形状的详细信息
- 提取位置、尺寸和样式
- 按类型查询白板上的形状
适用场景
- AI辅助设计
- 团队协作
- 数据可视化
工具列表
- 图像工具：
create_image_from_url：通过URL在Miro白板上创建图像create_image_from_base64：通过base64编码数据在Miro白板上创建图像- Iframe嵌入：
create_embed：在Miro白板上嵌入iframe- 白板数据导出：
export_board_as_json：以JSON格式导出所有白板数据get_shape_data：获取白板上特定项目的详细数据- 形状数据提取：
get_shape_details：获取特定形状的详细信息get_shapes_by_type：获取白板上特定类型的所有形状
常见问题解答
- 该扩展解决了Miro API的一些限制（例如，没有直接的截图API），通过提供可用于重新创建或可视化白板的全面数据。
- 所有API调用都包括强大的错误处理和响应验证。
- 代码库完全使用TypeScript进行类型化，以获得更好的开发体验和代码质量。
使用教程
使用依赖
# Clone the repository
git clone <repository-url>
# Install dependencies
npm install
安装教程
# Clone the repository
git clone <repository-url>
# Install dependencies
npm install
调试方式
# Start the server with Miro OAuth token
npm start -- --miro-token YOUR_TOKEN_HERE