Model Context Protocol servers

基本能力

产品定位

servers-mcp 是一个开源项目，提供了一系列基于 Model Context Protocol (MCP) 的参考实现，旨在为大型语言模型 (LLMs) 提供安全、可控的工具和数据源访问。

核心功能

• 多样化的服务器实现：包括 AWS KB Retrieval、Brave Search、EverArt、Filesystem、Git、GitHub、Google Drive、Google Maps、PostgreSQL、Puppeteer、Redis、Slack 等。
• 支持多种 SDK：使用 TypeScript 和 Python SDK 实现。
• 社区驱动：包含官方和社区维护的服务器，覆盖多个领域和应用场景。

适用场景

• 开发效率：Git、GitHub、GitLab 等工具支持代码管理和协作。
• 数据库：PostgreSQL、SQLite、Redis 等数据库访问和操作。
• 内容生成：EverArt 提供 AI 图像生成能力。
• 金融服务：Stripe、Bankless Onchain 等支持金融交易和区块链操作。
• 交流协作：Slack、Discord 等支持团队沟通和协作。

工具列表

• AWS KB Retrieval：从 AWS Knowledge Base 检索信息。
• Brave Search：使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。
• EverArt：使用多种模型生成 AI 图像。
• Filesystem：安全的文件操作，支持可配置的访问控制。
• Git：读取、搜索和操作 Git 仓库。
• GitHub：仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成。
• Google Drive：Google Drive 文件访问和搜索。
• Google Maps：位置服务、路线和地点详情。
• PostgreSQL：只读数据库访问和模式检查。
• Puppeteer：浏览器自动化和网页抓取。
• Redis：与 Redis 键值存储交互。
• Slack：频道管理和消息功能。

常见问题解答

• 如何启动服务器：使用 npx 或 uvx 命令启动 TypeScript 或 Python 服务器。
• 如何配置 MCP 客户端：在 Claude Desktop 配置文件中指定服务器命令和参数。
• 如何贡献：参见 CONTRIBUTING.md 了解贡献指南。

使用教程

使用依赖

• TypeScript 服务器：需要 Node.js 和 npm。
• Python 服务器：需要 Python 和 pip 或 uvx。

安装教程

1. TypeScript 服务器： sh npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
2. Python 服务器： sh uvx mcp-server-git 或 sh pip install mcp-server-git python -m mcp_server_git

调试方式

• 检查服务器日志：确保服务器启动时没有错误。
• 验证客户端配置：确保 MCP 客户端配置文件中的命令和参数正确。
• 测试工具功能：通过客户端调用工具，验证其功能是否正常。

标签信息

安装类型

• TypeScript 服务器：使用 npx 启动。
• Python 服务器：使用 uvx 或 pip 启动。

产品定位

• 开发效率：Git、GitHub、GitLab 等。
• 数据库：PostgreSQL、SQLite、Redis 等。
• 内容生成：EverArt、Unstructured 等。
• 金融服务：Stripe、Bankless Onchain 等。
• 交流协作：Slack、Discord 等。
• 其它：Google Maps、Puppeteer 等。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。