ProtoLinkAI 🚀
2025.01.19
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ProtoLink AI 是一个标准化的工具包装框架，旨在帮助开发者快速集成和启动基于工具的用例。它提供了一个抽象层，用于使用 MCP 协议构建工具，并支持灵活地添加或移除工具以适应特定需求。ProtoLink AI 包含多种预构建工具，适用于多种常见场景，如 Twitter 管理、加密货币价格查询、ElizaOS 集成、时间工具、天气信息、字典查询、计算器、货币兑换、股票数据等。
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Overview
基本能力
产品定位
ProtoLink AI 是一个标准化的工具包装框架，旨在帮助开发者快速集成和启动基于工具的用例。
核心功能
- 标准化包装：提供使用 MCP 协议构建工具的抽象层。
- 灵活用例：支持灵活地添加或移除工具以适应特定需求。
- 开箱即用工具：包含多种预构建工具，适用于多种常见场景。
适用场景
- Twitter 管理
- 加密货币价格查询
- ElizaOS 集成
- 时间工具
- 天气信息
- 字典查询
- 计算器
- 货币兑换
- 股票数据
工具列表
- Twitter Management：自动化推文、回复和管理 Twitter 互动。
- Crypto：获取最新的加密货币价格。
- ElizaOS Integration：无缝连接和与 ElizaOS 交互以增强自动化。
- Time utilities：时间工具。
- Weather information (API)：天气信息。
- Dictionary lookups：字典查询。
- Calculator：数学表达式计算器。
- Currency exchange (API)：货币兑换。
- Stocks Data：访问实时和历史股票市场信息。
- [WIP] News：检索最新的新闻头条。
常见问题解答
- 什么是 MCP？：MCP 是一种用于跨 AI 模型和系统共享和管理上下文的前沿标准。
- 为什么 MCP 重要？：MCP 定义了如何跨模型共享上下文，支持互操作性、可扩展性、安全性和灵活性。
使用教程
使用依赖
- Python：核心编程语言。
- MCP Framework：通信协议。
- Docker：容器化。
安装教程
通过 PyPI 安装
pip install ProtoLinkai
通过 Docker 安装
- 构建 Docker 镜像：
bash docker build -t ProtoLinkai . - 运行容器：
bash docker run -i --rm ProtoLinkai
调试方式
本地运行
ProtoLinkai --local-timezone "America/New_York"
通过 .env + scripts/run_agent.sh 运行
- 设置环境变量：
创建
.env文件并添加必要的环境变量。 - 运行代理：
bash chmod +x scripts/run_agent.sh bash scripts/run_agent.sh
选择特定工具
修改 server.py 文件以仅加载所需的工具。
开发
- 克隆仓库：
bash git clone https://github.com/StevenROyola/ProtoLink.git cd mcpagentai - 创建虚拟环境（可选）：
bash python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate - 安装依赖：
bash pip install -e . - 构建包：
bash python -m build