strawhatai-dev

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2025.03.20 1
AI开发工具LLM后端多LLM前端编码AI代理容器化部署开发效率
StrawHat AI Development Repository 是一个集成了多种AI开发工具和服务的项目,旨在为开发者提供本地和云端的AI模型开发和测试环境。它支持多种LLM(大型语言模型)后端,并提供前端界面和工具链,方便开发者快速部署和使用AI模型。
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Overview

基本能力

产品定位

StrawHat AI Development Repository 是一个AI开发工具集,专注于为开发者提供本地和云端的AI模型开发和测试环境。

核心功能

  1. 支持多种LLM后端,如Ollama和LiteLLM。
  2. 提供Open-WebUI作为多LLM本地前端。
  3. 集成Claude Desktop和Claude-dev-tools,优化编码AI代理体验。
  4. 支持Docker快速部署。
  5. 提供AI Toolkit for VS Code,支持多种生成式AI模型的开发和测试。

适用场景

  1. 本地AI模型开发和测试。
  2. 云端AI模型部署和管理。
  3. 多LLM模型的集成和前端展示。
  4. 编码AI代理的优化和使用。

工具列表

  1. Ollama: LLM后端,支持本地主机运行LLMs。
  2. Open-WebUI: 多LLM本地前端。
  3. Claude Desktop: 编码AI代理工具。
  4. Docker: 快速部署和管理容器化环境。
  5. AI Toolkit for VS Code: 支持多种生成式AI模型的开发和测试。

常见问题解答

  1. 如何安装Ubuntu?
  2. 通过容器、WSL或USB安装。
  3. 如何下载LLMs?
  4. 从Ollama官网下载。
  5. 如何访问Open-WebUI?
  6. 访问http://localhost:8080/c/(API_KEY)。

使用教程

使用依赖

  1. 安装Ubuntu(通过容器、WSL或USB安装)。
  2. 安装Ollama(LLM后端):https://ollama.com/
  3. 安装Open-WebUI(多LLM本地前端):https://openwebui.com/

安装教程

  1. 下载Claude Desktop:https://claude.ai/download
  2. 安装claude-dev-tools(按照README中的说明)。
  3. 安装Docker Desktop:
  4. Windows: https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/
  5. Mac: https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/
  6. Linux: https://docs.docker.com/desktop/setup/install/linux/
  7. 安装AI Toolkit for VS Code:https://marketplace.visualstudio.com/items/?itemName=ms-windows-ai-studio.windows-ai-studio

调试方式

  1. 启动Ollama服务。
  2. 访问Open-WebUI:http://localhost:8080/c/(API_KEY)
  3. 使用VS Code的AI Toolkit进行模型测试和开发。

许可证

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