Claude MCP Server

基本能力

产品定位

Claude MCP Server 是一个用于集成和标准化AI工具和模型的服务，旨在通过MCP协议提供统一的接口和工具集。

核心功能

• MCP合规性：设计用于与MCP客户端协同工作，实现无缝工具集成。
• 多提供商支持：支持OpenAI、Anthropic和Google的Gemini模型，可通过环境变量配置默认提供商和API密钥。
• 可扩展工具集：提供框架以轻松添加和管理自定义工具，当前工具包括：
• 代码生成 (llm_code_generate)
• 网页请求 (web_request)
• 网页抓取 (web_scrape)
• 代码分析 (code_analyze)
• 代码文档 (code_document)
• 代码改进建议 (code_improve)
• Node.js和Python服务器：包含Node.js（主要）和Python（FastAPI）服务器实现。
• 容器化：支持Docker，便于部署和开发。
• 测试：集成Jest（JavaScript）和pytest（Python）进行全面的测试。
• 代码质量和格式化：使用ESLint和Prettier维护代码质量。

适用场景

• AI工具集成和标准化
• 代码生成和分析
• 网页交互和数据抓取
• 开发效率提升

工具列表

• llm_code_generate：代码生成工具
• web_request：网页请求工具
• web_scrape：网页抓取工具
• code_analyze：代码分析工具
• code_document：代码文档工具
• code_improve：代码改进建议工具

常见问题解答

• 如何配置API密钥？：通过环境变量配置.env文件中的OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY和GOOGLE_API_KEY。
• 如何运行Python服务器？：使用npm run start:python命令启动Python服务器。
• 如何调试？：使用npm run dev或npm run dev:custom启动开发模式，支持热重载。

使用教程

使用依赖

1. 克隆仓库 bash git clone <repository_url> cd claude-mcp-server
2. 配置环境变量 bash cp .env.example .env 编辑.env文件，填写API密钥。

安装教程

1. Node.js服务器 bash npm install npm run dev
2. Python服务器 bash pip install -r config/requirements.txt npm run start:python
3. Docker使用 bash npm run docker:build npm run docker:run:dev

调试方式

1. Node.js服务器调试 bash npm run dev npm test
2. Python服务器调试 bash python src/api/server.py
3. Docker调试 bash docker exec -it claude-mcp-server /bin/bash

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。