dbt Semantic Layer MCP Server
2025.03.03
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TypeScript数据查询自然语言处理数据分析指标管理开发效率数据库
dbt Semantic Layer MCP Server 是一个 Model-Connector-Presenter (MCP) 服务器，用于无缝查询 dbt Semantic Layer，并通过 Claude Desktop 和其他兼容的 AI 助手进行交互。它提供了一个桥梁，使 AI 助手能够通过自然语言对话查询 dbt Semantic Layer 中的指标，浏览可用指标及其定义，并通过维度分解和过滤器分析数据。
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Overview
基本能力
产品定位
dbt Semantic Layer MCP Server 是一个连接 AI 助手和 dbt Semantic Layer 的桥梁，使用户能够通过自然语言查询和分析数据。
核心功能
- 指标发现：浏览和搜索 dbt Semantic Layer 中的可用指标
- 查询创建：通过自然语言生成和执行语义查询
- 数据分析：通过过滤、分组和排序指标进行深入分析
- 结果可视化：以易于理解的格式显示查询结果
适用场景
- 通过自然语言查询 dbt Semantic Layer 中的指标
- 浏览和发现可用指标及其定义
- 分析数据趋势和模式
- 在 AI 助手界面中可视化查询结果
工具列表
- Smithery：用于部署和管理 MCP 服务器的平台
- LiteMCP：用于开发 MCP 服务器的工具包
常见问题解答
- API 凭证问题：确保 API 凭证正确
- dbt Cloud 项目配置：确保 dbt Cloud 项目已启用 Semantic Layer
- 指标定义：确保指标在 dbt 项目中正确定义
使用教程
使用依赖
- dbt Cloud 账户（已启用 Semantic Layer）
- 对 dbt Cloud 实例的 API 访问权限
- Node.js（v14 或更高版本）
安装教程
通过 Smithery 安装（推荐）：
npx -y @smithery/cli install @TommyBez/dbt-semantic-layer-mcp --client claude
调试方式
- 验证 API 凭证是否正确
- 确保 dbt Cloud 项目已启用 Semantic Layer
- 检查指标是否在 dbt 项目中正确定义