Sequential Thinking MCP Server (Python Implementation)

Sequential Thinking MCP Server (Python Implementation)

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2025.04.05 0
Python分步思考问题分解推理分析开发效率
Sequential Thinking MCP Server 是一个基于 Python 实现的 MCP 服务器,旨在通过分步思考的方式帮助解决复杂问题和进行分析。它能够将复杂问题分解为可管理的步骤,支持修订和细化思考,允许分支推理路径,并动态调整思考步骤的总数。
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Overview

基本能力

产品定位

Sequential Thinking MCP Server 是一个用于分步思考和问题分析的 MCP 服务器,特别适合需要逐步推理和复杂问题分解的场景。

核心功能

  • 将复杂问题分解为可管理的步骤
  • 修订和细化思考过程
  • 支持分支推理路径
  • 动态调整思考步骤的总数
  • 生成和验证解决方案假设

适用场景

  • 复杂问题解决
  • 逐步推理和分析
  • 需要动态调整思考路径的场景
  • 与 AI 助手(如 Claude)集成进行分步思考

工具列表

  • sequential_thinking:用于记录和管理分步思考的工具,支持多种参数如当前思考步骤、思考编号、总思考数、是否需要下一步等。

常见问题解答

  • 如何与 AI 助手集成? 安装 MCP 服务器后,AI 助手可以通过 sequential_thinking 工具进行分步思考。

使用教程

使用依赖

确保已安装 Python 和 pip。

安装教程

pip install "mcp[cli]"

运行方式

直接运行:

uv --directory "/path/to/sequential-thinking-mcp" run main.py

开发模式:

mcp dev "/path/to/sequential-thinking-mcp"

调试方式

使用 MCP CLI 工具进行调试:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory "/path/to/sequential-thinking-mcp" run main.py

集成示例

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/sequential-thinking-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。