
Sequential Thinking MCP Server (Python Implementation)

2025.04.05
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Python分步思考问题分解推理分析开发效率
Sequential Thinking MCP Server 是一个基于 Python 实现的 MCP 服务器,旨在通过分步思考的方式帮助解决复杂问题和进行分析。它能够将复杂问题分解为可管理的步骤,支持修订和细化思考,允许分支推理路径,并动态调整思考步骤的总数。
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Overview
基本能力
产品定位
Sequential Thinking MCP Server 是一个用于分步思考和问题分析的 MCP 服务器,特别适合需要逐步推理和复杂问题分解的场景。
核心功能
- 将复杂问题分解为可管理的步骤
- 修订和细化思考过程
- 支持分支推理路径
- 动态调整思考步骤的总数
- 生成和验证解决方案假设
适用场景
- 复杂问题解决
- 逐步推理和分析
- 需要动态调整思考路径的场景
- 与 AI 助手(如 Claude)集成进行分步思考
工具列表
sequential_thinking
:用于记录和管理分步思考的工具,支持多种参数如当前思考步骤、思考编号、总思考数、是否需要下一步等。
常见问题解答
- 如何与 AI 助手集成?
安装 MCP 服务器后,AI 助手可以通过
sequential_thinking
工具进行分步思考。
使用教程
使用依赖
确保已安装 Python 和 pip。
安装教程
pip install "mcp[cli]"
运行方式
直接运行:
uv --directory "/path/to/sequential-thinking-mcp" run main.py
开发模式:
mcp dev "/path/to/sequential-thinking-mcp"
调试方式
使用 MCP CLI 工具进行调试:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory "/path/to/sequential-thinking-mcp" run main.py
集成示例
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/sequential-thinking-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
}