AWS Cost Explorer and Amazon Bedrock Model Invocation Logs MCP Server & Client

基本能力

产品定位

AWS Cost Explorer MCP Server 主要用于AWS云支出的分析和可视化，通过自然语言交互提供详细的成本报告和分析。

核心功能

• Amazon EC2 Spend Analysis: 查看前一天的EC2支出详细数据
• Amazon Bedrock Spend Analysis: 查看过去30天内按区域、用户和模型分类的支出数据
• Service Spend Reports: 分析过去30天内所有AWS服务的支出
• Detailed Cost Breakdown: 按天、区域、服务和实例类型提供详细的成本数据
• Interactive Interface: 通过自然语言与Claude交互查询成本数据

适用场景

• AWS云支出的实时监控和分析
• 通过自然语言查询和理解AWS成本数据
• 生成详细的成本报告和可视化

工具列表

1. get_ec2_spend_last_day(): 获取前一天的EC2支出数据
2. get_detailed_breakdown_by_day(days=7): 提供按区域、服务和实例类型的详细成本分析
3. get_bedrock_daily_usage_stats(days=7, region='us-east-1', log_group_name='BedrockModelInvocationLogGroup'): 提供按区域和用户分类的每日模型使用情况
4. get_bedrock_hourly_usage_stats(days=7, region='us-east-1', log_group_name='BedrockModelInvocationLogGroup'): 提供按区域和用户分类的每小时模型使用情况

常见问题解答

• 如何配置AWS凭证？ 需要在~/.aws/credentials和~/.aws/config中设置AWS凭证。
• 如何运行远程MCP服务器？ 设置MCP_TRANSPORT=sse并运行python server.py。
• 如何安全地运行远程MCP服务器？ 使用nginx作为反向代理，配置HTTPS访问。

使用教程

使用依赖

1. 安装Python 3.12
2. 确保AWS凭证具有Cost Explorer访问权限
3. 获取Anthropic API访问权限（用于Claude集成）

安装教程

1. 安装uv: bash # On macOS and Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh powershell # On Windows powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
2. 克隆仓库: bash git clone https://github.com/aarora79/aws-cost-explorer-mcp.git cd aws-cost-explorer-mcp
3. 设置Python虚拟环境并安装依赖: bash uv venv --python 3.12 && source .venv/bin/activate && uv pip install --requirement pyproject.toml
4. 配置AWS凭证: bash mkdir -p ~/.aws # 在~/.aws/credentials和~/.aws/config中设置凭证

调试方式

1. 本地运行服务器: bash export MCP_TRANSPORT=stdio export BEDROCK_LOG_GROUP_NAME=YOUR_BEDROCK_CW_LOG_GROUP_NAME python server.py
2. 测试远程MCP服务器: bash MCP_SERVER_HOSTNAME=YOUR_MCP_SERVER_EC2_HOSTNAME python mcp_sse_client.py --host $MCP_SERVER_HOSTNAME
3. 运行Chainlit应用: bash chainlit run app.py --port 8080

许可证

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