MCP LinkedIn
2025.01.29
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PythonLinkedIn 交互职业发展交流协作
MCP LinkedIn 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，提供与 LinkedIn 的 Feeds 和 Job API 交互的工具。该服务通过非官方的 LinkedIn API 实现，允许用户获取 LinkedIn 动态和搜索职位信息。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP LinkedIn 是一个专注于 LinkedIn 平台交互的服务，主要用于获取 LinkedIn 动态和职位搜索。
核心功能
- 获取 LinkedIn 动态：可以获取 LinkedIn 上的最新动态，包括技术见解、职业发展讨论等。
- 职位搜索：支持搜索特定职位，并可以根据用户的简历进行匹配分析。
适用场景
- 职业发展：帮助用户了解 LinkedIn 上的职业动态和职位信息。
- 技术社区：获取技术领域的见解和讨论。
- 职位匹配：搜索职位并分析其与用户简历的匹配度。
工具列表
- get_feed_posts：获取 LinkedIn 动态的工具。
- search_jobs：搜索 LinkedIn 职位的工具。
- read_file：读取用户简历的工具。
常见问题解答
- API 风险：该服务使用非官方的 LinkedIn API，使用时需自行承担风险。
使用教程
使用依赖
无明确前置依赖，但需要 LinkedIn 账号的邮箱和密码。
安装教程
通过 Smithery 自动安装：
npx -y @smithery/cli install mcp-linkedin --client claude
配置
需要在配置文件中设置 LinkedIn 账号的邮箱和密码：
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/adhikasp/mcp-linkedin", "mcp-linkedin"],
"env": {
"LINKEDIN_EMAIL": "your_linkedin_email",
"LINKEDIN_PASSWORD": "your_linkedin_password"
}
}
}
}
调试方式
无明确调试命令，但可以通过 mcp-client-cli 进行功能测试。