🤖 Awesome DevOps MCP Servers / Agentic DevOps Toolkit
2025.04.17
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DevOps 工具集自动化运维AIOps开发效率
Awesome DevOps MCP Servers / Agentic DevOps Toolkit 是一个精选的 MCP（Model Context Protocol）服务器列表，专为 DevOps 从业者设计，旨在通过 AI 助手（如 Claude）与基础设施、监控工具、容器、云资源等进行交互。该项目提供了构建自主 DevOps 工作流的能力，提升 AIOps 的应用水平。
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Overview
基本能力
产品定位
Awesome DevOps MCP Servers 是一个为 DevOps 从业者设计的工具集，通过 MCP 协议使 AI 助手能够与各种基础设施和工具进行交互，从而实现自动化管理和操作。
核心功能
- 云平台交互：支持 AWS、Azure、Cloudflare 等云服务的 CLI 命令执行和资源管理。
- Kubernetes 和容器管理：提供 Kubernetes 集群操作、容器管理（Docker、Podman）等功能。
- 基础设施即代码：支持 Terraform、Pulumi 等工具的环境管理。
- 监控与可观测性：集成 Grafana、Prometheus、Sentry 等监控工具。
- CI/CD 和版本控制：支持 GitHub、GitLab、Azure DevOps 等平台的 API 集成。
- 操作系统与命令行：提供安全的命令行操作和脚本执行能力。
- DevOps 生产力工具：包括任务管理、调试工具、API 集成等。
- 数据库管理：支持 PostgreSQL、SQLite、Elasticsearch、MongoDB 等多种数据库。
适用场景
- 自动化运维：通过 AI 助手自动化执行日常运维任务。
- 监控与告警：实时监控系统状态并生成告警。
- CI/CD 流程优化：自动化构建、测试和部署流程。
- 基础设施管理：通过代码管理云资源和容器环境。
- 安全审计：自动化安全扫描和漏洞检测。
工具列表
- aws-mcp-server：安全执行 AWS CLI 命令。
- k8s-mcp-server：安全执行 Kubernetes CLI 命令。
- docker-mcp-server：管理 Docker 容器和镜像。
- tfmcp：管理 Terraform 环境。
- grafana-mcp：查询 Grafana 仪表盘和数据源。
- git-mcp-server：执行 Git 仓库操作。
- postgres-mcp-server：PostgreSQL 数据库操作。
常见问题解答
- 如何开始使用 MCP 服务器？：参考官方文档和示例代码。
- 如何贡献新的 MCP 服务器？：提交 Pull Request 并遵循贡献指南。
- 如何获取支持？：加入 Discord 社区或查看 GitHub Issues。
使用教程
使用依赖
安装前需确保已安装以下工具： - Docker - Git - Node.js（部分服务器需要）
安装教程
- 克隆仓库：
bash git clone https://github.com/agenticdevops/awesome-devops-mcp.git cd awesome-devops-mcp - 安装依赖：
bash npm install - 启动服务器：
bash docker-compose up -d
调试方式
- 检查服务器状态：
bash docker ps - 查看日志：
bash docker logs <container_id> - 测试 API：
bash curl http://localhost:8080/health