DeepView MCP
2025.03.28
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Python代码分析IDE 集成开发效率
DeepView MCP 是一个模型上下文协议服务器，旨在帮助像 Cursor 和 Windsurf 这样的集成开发环境（IDE）利用 Gemini 的大上下文窗口分析大型代码库。它支持从单个文本文件加载整个代码库，并通过 Gemini 的上下文窗口进行查询。
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Overview
基本能力
产品定位
DeepView MCP 是一个专为开发者和 IDE 设计的工具，用于高效分析和查询大型代码库。
核心功能
- 从单个文本文件加载整个代码库（例如使用 repomix 工具创建的文件）。
- 使用 Gemini 的大上下文窗口查询代码库。
- 支持连接到支持 MCP 协议的 IDE，如 Cursor 和 Windsurf。
- 通过命令行参数配置 Gemini 模型选择。
适用场景
- 开发者需要快速理解和分析大型代码库。
- IDE 用户希望利用 Gemini 的强大功能进行代码查询和分析。
工具列表
deepview：询问关于代码库的问题。- 必需参数：
question- 要询问的问题。 - 可选参数：
codebase_file- 查询前加载的代码库文件路径。
常见问题解答
- 如何准备代码库文件？可以使用 repomix 工具生成。
- 如何配置 Gemini 模型？通过命令行参数
--model指定。
使用教程
使用依赖
- Python 3.13+
- Gemini API 密钥（从 Google AI Studio 获取）
安装教程
pip install deepview-mcp
调试方式
# 基本用法
deepview-mcp [path/to/codebase.txt]
# 指定不同的 Gemini 模型
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --model gemini-2.0-pro
# 更改日志级别
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --log-level DEBUG
与 IDE 集成
- 打开 IDE 设置。
- 导航到 MCP 配置。
- 添加新的 MCP 服务器配置。
- 重新加载 MCP 服务器配置。
准备代码库
使用 repomix 工具生成代码库文件：
npx repomix
或自定义配置：
npx repomix --init