Google Tasks MCP Server

基本能力

产品定位

Google Tasks MCP Server 是一个用于任务管理的MCP服务器，旨在通过AI助手帮助用户更高效地管理Google Tasks。

核心功能

• 列出所有Google Task列表
• 创建新的任务列表
• 查看特定列表中的任务
• 添加新任务（包括标题、备注和截止日期）
• 标记任务为已完成
• 在列表之间移动任务

适用场景

• 任务优先级排序：让AI助手根据截止日期和重要性分析和优先排序任务
• 任务组织：让AI助手为不同项目创建和组织任务列表
• 任务管理：在对话中请求AI添加、更新或完成任务
• 任务摘要：获取不同列表中即将到来的任务的摘要
• 任务规划：与AI合作，根据现有任务规划一天或一周的工作

工具列表

该MCP服务器提供了一套工具，使AI助手能够直接管理用户的Google Tasks，包括任务列表管理、任务创建、任务更新和任务移动等功能。

常见问题解答

1. 如何确保安全性？
2. credentials.json和token.json文件包含敏感的身份验证信息，应妥善保管。
3. 这些文件已被包含在.gitignore文件中，以防止意外提交。

使用教程

使用依赖

• Python 3.8或更高版本
• Google Cloud Console账户
• 已启用的Google Tasks API

安装教程

1. 克隆仓库： git clone https://github.com/andiazo/mcp_google_tasks.git cd mcp_google_tasks

2. 创建并激活虚拟环境： uv venv source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate

3. 安装依赖： uv add install -r requirements.txt

4. Google Cloud Console设置：

5. 创建新项目或选择现有项目
6. 为项目启用Google Tasks API
7. 创建OAuth 2.0凭据
8. 下载凭据JSON文件并重命名为credentials.json，放置在项目根目录

调试方式

1. 启动MCP服务器： uv run google_tasks.py

2. 首次运行时，系统会提示授权应用程序：

3. 浏览器窗口将打开
4. 使用Google账户登录
5. 授予请求的权限

6. 授权将保存到token.json以供将来使用

7. 服务器现在已运行并准备好连接到AI助手

连接到AI助手

此MCP服务器可与任何支持Model Context Protocol的AI助手（如Claude.ai）一起使用。按照AI平台的特定说明连接到自定义工具。

Claude: https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。