Task Portal System: A Self-Evolving General Problem-Solving Agency
2025.01.19
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通用问题解决自我演进系统开发效率
Task Portal System 是一个自我演进的通用问题解决机构（GPSA），通过逻辑处理、伦理框架、顺序思考和元框架等核心组件的协同工作，能够解决复杂问题、与外部系统交互，并安全地进行自我演进。该系统适用于科学研究、医学分析、哲学探索和软件开发等多个领域。
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Overview
基本能力
产品定位
Task Portal System 是一个自我演进的通用问题解决机构（GPSA），旨在通过逻辑处理、伦理框架、顺序思考和元框架等核心组件的协同工作，解决复杂问题并安全地进行自我演进。
核心功能
- 逻辑处理：包括形式推理、时间逻辑、证明生成和验证等。
- 伦理框架：包含义务论规则、美德伦理（智慧、正直、同理心、公平）和功利主义考虑。
- 顺序思考：通过逐步问题分解、连续验证和自适应序列生成解决问题。
- 元框架：支持递归自我改进、多维问题分析和受控涌现模式。
- 工具集成：支持数据库系统（SQLite、Neo4j）、Web能力、API集成、文件系统操作和容器化。
适用场景
- 科学研究：生成和验证假设，设计实验，分析结果。
- 医学分析：处理患者数据，验证诊断推理，优化治疗方案。
- 哲学探索：生成新定理，探索伦理问题，构建知识库。
- 软件开发：设计系统架构，验证实现，优化代码。
工具列表
- 数据库连接：支持SQLite、Neo4j等数据库系统。
- Web能力：支持Web操作和API集成。
- 文件系统操作：支持文件读写和管理。
- 容器管理：支持容器化操作。
常见问题解答
- 系统需求：需要逻辑处理器、伦理框架、顺序思考引擎和元框架支持。
- 资源需求：需要足够的计算资源、存储空间、网络连接和工具API访问权限。
使用教程
使用依赖
- 核心组件：确保已安装逻辑处理器、伦理框架、顺序思考引擎和元框架。
- 工具访问：确保已配置数据库连接、Web能力、API访问和文件系统权限。
安装教程
- 克隆项目仓库：
bash git clone <repository_url> - 安装依赖：
bash pip install -r requirements.txt - 配置环境变量：
bash export DATABASE_URL=<database_url> export API_KEY=<api_key>
调试方式
- 初始化GPSA：
python gpsa = GeneralProblemSolvingAgency() - 设置问题上下文：
python context = ProblemContext({ 'domain': 'scientific_research', 'constraints': { 'ethical': ['data_privacy', 'harm_prevention'], 'logical': ['proof_required', 'verification_needed'], 'practical': ['resource_limits', 'time_constraints'] } }) - 解决问题并验证：
python solution = await gpsa.solve_problem( context, verify_each_step=True, maintain_ethical_bounds=True ) - 学习经验：
python await gpsa.integrate_learning(solution)