Tavily Search MCP Server
2025.02.04
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TypeScript搜索服务内容提取域名过滤搜索工具
Tavily Search MCP Server 是一个集成了 Tavily Search API 的 MCP 服务器实现，专为大型语言模型（LLMs）提供优化的搜索能力。它能够执行网络搜索，提取最相关的内容，并提供多种可选功能，如图片、图片描述、简短的LLM生成答案和原始HTML内容。此外，它还支持域名过滤功能，允许用户在搜索结果中包含或排除特定域名。
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Overview
基本能力
产品定位
Tavily Search MCP Server 是一个专为大型语言模型（LLMs）优化的搜索服务，提供高效的网络搜索和内容提取功能。
核心功能
- Web Search: 为LLMs优化的网络搜索，可控制搜索深度、主题和时间范围。
- Content Extraction: 从搜索结果中提取最相关的内容，优化质量和大小。
- Optional Features: 包括图片、图片描述、简短的LLM生成答案和原始HTML内容。
- Domain Filtering: 在搜索结果中包含或排除特定域名。
适用场景
- 为LLMs提供高效的网络搜索功能。
- 需要从搜索结果中提取高质量内容的场景。
- 需要过滤特定域名的搜索场景。
工具列表
- tavily_search: 使用Tavily Search API执行网络搜索。
- 输入参数包括查询字符串、搜索深度、主题、时间范围、最大结果数等。
- 可选功能包括包含图片、图片描述、LLM生成答案和原始HTML内容。
- 支持域名过滤。
常见问题解答
- 如何获取Tavily API密钥？
- 注册Tavily API账户并生成API密钥。
- 如何安装和运行服务器？
- 提供npm和docker两种安装方式。
- 如何集成到Claude Desktop？
- 修改Claude Desktop配置文件并重启。
使用教程
使用依赖
- 安装Claude Desktop。
- 获取Tavily API密钥。
安装教程
- 克隆仓库：
bash git clone https://github.com/apappascs/tavily-search-mcp-server.git - 安装依赖并构建项目：
bash cd tavily-search-mcp-server npm install npm run build
调试方式
- 使用npm运行：
bash node dist/index.js或bash node dist/sse.js - 使用docker运行：
bash docker build -t tavily-search-mcp-server:latest . docker run -it --rm -e TAVILY_API_KEY="your_api_key_here" tavily-search-mcp-server:latest