Model Context Protocol (MCP) Server for the RAG Web Browser Actor 🌐
2025.03.17
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JavaScript网络搜索内容抓取AI代理支持浏览器自动化开发效率
该MCP服务器是为RAG Web Browser Actor设计的实现，专门为大型语言模型（LLMs）和RAG管道提供快速的网络交互和信息提取能力。它允许AI代理执行网络搜索、抓取网页内容并以Markdown格式返回，适用于需要实时网络数据支持的AI应用场景。
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Overview
基本能力
产品定位
该MCP服务器旨在为AI代理和大型语言模型提供快速响应，使其能够与网络交互并从网页中提取信息。
核心功能
- 执行网络搜索并抓取结果中的前N个URL，返回清理后的Markdown内容
- 获取单个URL的内容并以Markdown格式返回
适用场景
- AI代理需要实时网络数据支持的应用
- RAG管道中需要从网页提取信息的场景
- 开发需要网络搜索和内容抓取功能的AI工具
工具列表
- search: 查询Google搜索，抓取结果中的前N个URL并返回清理后的Markdown内容。参数包括：
query（必需）：搜索词或URLmaxResults（可选）：要抓取的搜索结果最大数量（默认：1）scrapingTool（可选）：选择用于提取网页的抓取工具，选项：'browser-playwright'或'raw-http'（默认：'raw-http'）outputFormats（可选）：选择一个或多个输出格式，选项：'text', 'markdown', 'html'（默认：['markdown']）requestTimeoutSecs（可选）：请求的最大时间（秒）（默认：40）
常见问题解答
- 如何确认服务器已连接？在Claude Desktop中查找🔌图标
- 调试建议：使用MCP Inspector进行调试
- 运行问题：确保已安装最新版Claude Desktop和Node.js v18+
使用教程
使用依赖
- MacOS或Windows系统
- 已安装最新版Claude Desktop（或其他MCP客户端）
- Node.js（v18或更高版本）
- Apify API Token（
APIFY_TOKEN）
安装教程
- 克隆仓库：
git clone [email protected]:apify/mcp-server-rag-web-browser.git
- 进入项目目录并安装依赖：
cd mcp-server-rag-web-browser
npm install
- 构建项目：
npm run build
- 配置Claude Desktop：
- 编辑配置文件（macOS:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json） - 添加服务器配置并设置
APIFY_TOKEN - 重启Claude Desktop
调试方式
- 使用MCP Inspector调试：
export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @apify/mcp-server-rag-web-browser
- 本地测试（stdio）：
export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
node dist/example_client_stdio.js
- 直接API调用测试：
export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
node dist/example_call_web_browser.js