App SEO AI
2025.03.09
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SEO自动化AI优化Google Ads集成搜索工具浏览器自动化开发效率
App SEO AI 是一个用于SEO自动化和AI驱动的优化工具，集成了Google Ads关键词规划师功能。它提供了关键词研究、SERP分析、竞争对手分析以及SEO建议等功能，并通过MCP（Model Context Protocol）集成支持AI助手使用。
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Overview
基本能力
产品定位
App SEO AI 是一个专注于SEO自动化和AI驱动的优化工具，旨在帮助用户通过自动化工具提升搜索引擎优化效果。
核心功能
- 关键词研究：利用Google Ads API进行关键词研究。
- SERP分析：分析搜索引擎结果页面（SERP）。
- 竞争对手分析：分析竞争对手的关键词和域名。
- SEO建议：提供基于AI的SEO优化建议。
- MCP集成：支持AI助手通过MCP协议使用API。
适用场景
- SEO优化：帮助网站管理员和营销人员优化网站内容。
- 竞争对手分析：分析竞争对手的SEO策略。
- 关键词研究：为广告和内容营销提供关键词建议。
工具列表
research_keywords：研究与给定主题或种子关键词相关的关键词。analyze_serp：分析给定查询的SERP。analyze_competitors：分析给定关键词或域名的竞争对手。_health：健康检查端点。
常见问题解答
- 如何获取Google Ads API刷新令牌？
运行
npm run get-token命令，通过OAuth2认证流程获取刷新令牌。 - 如何启动服务器？
开发环境使用
npm run dev，生产环境使用npm start。
使用教程
使用依赖
- Node.js（v14或更高版本）
- npm或yarn
- Google Ads账户（具有API访问权限）
- Google Cloud Platform项目（已启用Google Ads API）
安装教程
- 克隆仓库
bash git clone https://github.com/ccnn2509/app-seo-ai.git cd app-seo-ai - 安装依赖
bash npm install - 配置环境变量
bash cp .env.example .env编辑.env文件，填写Google Ads API凭证。 - 获取Google Ads API刷新令牌
bash npm run get-token - 启动服务器
- 开发环境：
bash npm run dev - 生产环境：
bash npm start
调试方式
- 访问API文档：
http://localhost:3000/api-docs - 使用示例请求进行调试，如关键词研究、SERP分析和竞争对手分析。