Azure AI Agent Service MCP Server

基本能力

产品定位

Azure AI Agent Service MCP Server 是一个集成 Azure AI Foundry 的服务，用于连接现有的 Azure AI 代理，利用 Azure AI Foundry 提供的广泛模型和知识工具。

核心功能

• Agent Integration - 连接现有的 Azure AI 代理
• Seamless Workflow - 在任何 MCP 客户端中直接使用代理
• Secure - 所有连接使用 Azure 凭证
• Conversation Memory - 每个客户端会话维护独立的对话历史

适用场景

• 需要集成 Azure AI 代理的应用
• 需要无缝工作流的开发环境
• 需要安全连接和会话记忆的 AI 应用

工具列表

• connect_agent
• 通过 ID 连接到特定的 Azure AI 代理
• 输入: agent_id (字符串), query (字符串), thread_id (可选字符串)

• 返回: 代理的格式化响应

• query_default_agent

• 向默认配置的代理发送查询
• 输入: query (字符串), thread_id (可选字符串)

• 返回: 默认代理的格式化响应

• list_agents

• 列出项目中所有可用的 Azure AI 代理
• 返回: 可用代理的列表及其 ID 和名称

常见问题解答

• 如何配置 Azure AI 代理？
• 通过 Azure AI Foundry 创建代理
• 记录 Azure AI 项目连接字符串和代理 ID
• 使用 az login 进行认证

使用教程

使用依赖

• Python 3.10+
• Azure CLI (az) 已安装并配置
• 现有的 Azure AI 代理

安装教程

# 设置环境
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate  # Windows
source .venv/bin/activate  # macOS/Linux

# 安装依赖
pip install mcp[cli] azure-identity python-dotenv azure-ai-projects aiohttp

# 运行服务器
python -m azure_agent_mcp_server

调试方式

• 确保环境变量 PROJECT_CONNECTION_STRING 和 DEFAULT_AGENT_ID 已正确设置
• 使用 uv 或 python 运行服务器，检查日志输出

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。