AWS Resources MCP Server

基本能力

产品定位

AWS Resources MCP Server 是一个用于查询和管理 AWS 资源的工具，通过 Python 代码和 boto3 库提供灵活的 AWS 资源操作能力。

核心功能

1. 动态查询 AWS 资源：通过 aws://query_resources 资源动态查询 AWS 资源。
2. Python 代码执行：支持执行 Python 代码片段，使用 boto3 库与 AWS 服务交互。
3. 沙箱环境：提供安全的代码执行环境，限制可用的导入和函数。
4. 多平台支持：支持 Linux/amd64、Linux/arm64 和 Linux/arm/v7 平台。

适用场景

1. AWS 资源管理：快速查询和管理 AWS 资源，如 S3 桶、CodePipeline 部署等。
2. 运维自动化：通过代码自动化常见的运维任务。
3. 开发调试：在开发过程中快速验证 AWS 资源的配置和状态。

工具列表

1. query_aws_resources
2. 能力：执行 boto3 代码片段查询 AWS 资源。
3. 输入：code_snippet（Python 代码片段，必须设置 result 变量）。
4. 允许的导入：boto3、operator、json、datetime、pytz。
5. 内置函数：基本类型操作、对象处理等。

常见问题解答

1. 安全性问题：该服务未限制操作为只读，用户需自行确保 AWS 用户角色的权限安全。
2. 稳定性问题：相比 Node.js 实现，Python 版本提供了更好的稳定性。
3. 安装问题：支持通过 Docker 或 Git 克隆安装，推荐使用 Docker 以简化部署。

使用教程

使用依赖

1. AWS 凭证：需要有效的 AWS 访问密钥和密钥对。
2. 环境变量：
3. AWS_ACCESS_KEY_ID
4. AWS_SECRET_ACCESS_KEY
5. AWS_SESSION_TOKEN（可选）
6. AWS_DEFAULT_REGION（默认为 'us-east-1'）

安装教程

通过 Smithery 安装

npx -y @smithery/cli install mcp-server-aws-resources-python --client claude

Docker 安装

1. 从 Docker Hub 拉取镜像

docker pull buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

1. 本地构建镜像

docker build -t mcp-server-aws-resources .

1. 运行容器

docker run \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id_here \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key_here \
  -e AWS_DEFAULT_REGION=your_AWS_DEFAULT_REGION \
  buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

使用 Git 克隆安装

{
  "mcpServers": {
    "aws": {
      "command": "/Users/gmr/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/<your-path>/mcp-server-aws-resources-python",
        "run",
        "src/mcp_server_aws_resources/server.py",
        "--profile",
        "testing"
      ]
    }
  }
}

调试方式

1. 验证 Docker 镜像

docker buildx imagetools inspect buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

1. 检查环境变量 确保所有必要的 AWS 环境变量已正确设置。

2. 测试查询 使用示例 Python 代码片段测试 AWS 资源查询功能。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。