Model Context Protocol servers

基本能力

产品定位

mcp-servers 是一个开源项目，旨在为 Model Context Protocol (MCP) 提供参考实现和社区支持的服务器集合。它通过 MCP 协议，使大型语言模型 (LLMs) 能够安全地访问各种工具和数据源。

核心功能

• 多种工具集成：支持 AWS、Brave Search、Git、GitHub、Google Drive、Google Maps、PostgreSQL、Redis 等多种工具和数据源的集成。
• 多语言支持：提供 TypeScript 和 Python 的 SDK 实现。
• 社区和第三方支持：包含大量社区开发和维护的服务器，覆盖多个领域和应用场景。
• 安全可控：通过 MCP 协议确保 LLMs 对工具和数据源的访问是安全和可控的。

适用场景

• 开发工具集成：为开发人员提供与 Git、GitHub、PostgreSQL 等工具的集成。
• 数据检索与分析：通过 AWS、Google Maps 等工具进行数据检索和分析。
• 自动化任务：使用 Puppeteer 等工具进行浏览器自动化和网页抓取。
• 社区扩展：社区开发的服务器可以满足更多特定需求，如金融、教育、娱乐等。

工具列表

• AWS KB Retrieval：从 AWS Knowledge Base 检索数据。
• Brave Search：使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。
• EverArt：使用多种模型生成 AI 图像。
• Fetch：获取网页内容并转换为高效的 LLM 使用格式。
• Filesystem：安全的文件操作，支持可配置的访问控制。
• Git：读取、搜索和操作 Git 仓库。
• GitHub：仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成。
• Google Maps：位置服务、路线规划和地点详情。
• PostgreSQL：只读数据库访问和模式检查。
• Puppeteer：浏览器自动化和网页抓取。

常见问题解答

• 如何启动服务器？ 使用 npx 或 uvx 命令启动对应的服务器。
• 如何配置 MCP 客户端？ 在客户端配置文件中指定服务器的命令和参数。
• 如何贡献？ 参考 CONTRIBUTING.md 文件了解如何贡献代码或服务器。

使用教程

使用依赖

• Node.js：用于运行 TypeScript 服务器。
• Python：用于运行 Python 服务器。
• uvx：推荐用于 Python 服务器的安装和管理。

安装教程

1. 安装 Node.js 和 npm： sh curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs
2. 安装 Python 和 pip： sh sudo apt-get install python3 python3-pip
3. 安装 uvx： sh curl -sS https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ | sh

调试方式

1. 启动服务器： sh npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
2. 检查日志：查看服务器输出的日志信息，确保没有错误。
3. 测试客户端连接：使用 MCP 客户端连接服务器，测试功能是否正常。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。