MCP Human Loop Server
2025.01.01
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TypeScript人类-AI协作智能决策评分系统交流协作开发效率
MCP Human Loop Server 是一个基于模型上下文协议的服务器，用于管理人类与AI代理之间的协作。它通过一个顺序评分系统来决定何时需要人类干预，而不是简单地将其视为二元决策。该服务器评估多个维度的请求，以确定是否需要人类输入，从而提高效率和可扩展性。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Human Loop Server 是一个智能中间件，用于在AI代理操作中决定何时需要人类干预。它通过多维评分系统优化人类与AI的协作流程。
核心功能
- 顺序评分系统：评估请求的多个维度（复杂性、权限、风险、情感智能、置信度）。
- 动态阈值：根据经验调整阈值，优化人类干预的触发条件。
- 透明决策路径：为每次人类干预提供清晰的决策记录。
- 系统学习：通过跟踪决策结果不断改进评分逻辑。
适用场景
- 复杂任务处理：当任务过于复杂或不确定时，触发人类干预。
- 高风险操作：如金融交易或数据修改，需要人类授权。
- 情感敏感场景：当用户情绪或情境需要人类理解时。
- 低置信度决策：当AI代理对决策信心不足时，请求人类审核。
使用教程
使用依赖
[待补充]
安装教程
[待补充]
调试方式
[待补充]
许可证
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