DevEnvInfoServer - Cursor MCP Server for Development Environment Information

基本能力

产品定位

DevEnvInfoServer 是一个开发环境信息收集服务，旨在为 Cursor 代码编辑器提供详细的系统信息和开发环境配置，以增强智能代理的上下文感知能力。

核心功能

• 系统信息：操作系统版本、硬件详情、Python 版本、包管理器信息、虚拟环境信息等。
• 开发环境详情：安装的编译器、解释器、Jupyter 内核、运行中的容器、虚拟机等。
• Python 特定信息：安装的 Python 包、站点包位置、活动 Python 环境等。
• 包管理器详情：Homebrew 安装的包、全局包（npm、yarn、Rust 工具链等）。
• 配置和点文件：Shell 配置文件、Git、NPM 和编辑器配置等。
• 安装的应用程序：IDE 和扩展、系统安装的应用程序等。
• 系统和硬件性能：CPU 负载、电池和电源管理配置、温度传感器等。
• 网络和安全：运行中的网络服务、VPN 和代理设置、SSH 密钥等。
• 容器化和虚拟化：WSL、Docker、Kubernetes、Vagrant、虚拟机等。
• 开发工具和语言：安装的开发语言、版本管理工具等。
• 调试和性能监控：负载平均值、内存使用、调试工具等。
• 版本控制和 CI/CD：Git 配置、CI/CD 管道配置文件等。
• 云和远程开发：SSH 配置、云 SDK、远程代码执行环境等。
• 代码执行和调试：活动调试会话、安装的调试工具等。
• 构建系统和依赖管理：安装的构建工具、检测到的依赖文件等。
• 基础设施和 DevOps 工具：本地 Kubernetes 配置、DevOps 工具等。
• 测试和质量保证：安装的测试框架、代码检查器和格式化工具等。
• 机器学习和 AI 开发：GPU 和 CUDA 信息、PyTorch 和 TensorFlow 状态等。
• 嵌入式开发 / IoT：安装的嵌入式 SDK、连接的设备和串口等。
• 生产力和工作流增强：Shell 别名、函数、自定义脚本等。

适用场景

• 开发者在 Cursor 编辑器中使用智能代理时，需要提供详细的开发环境信息以增强代理的上下文感知能力。
• 开发者需要快速获取系统配置、安装的工具和运行中的进程信息。
• 开发者需要在远程开发或云环境中同步开发环境信息。

工具列表

• 系统信息工具：收集操作系统版本、硬件详情等。
• 开发环境工具：收集编译器、解释器、容器、虚拟机等信息。
• Python 工具：收集 Python 包、虚拟环境等信息。
• 包管理器工具：收集 Homebrew、npm、yarn 等包管理器信息。
• 配置工具：收集 Shell 配置、Git 配置等信息。
• 应用程序工具：收集 IDE、系统应用程序等信息。
• 性能工具：收集 CPU 负载、电池信息等。
• 网络工具：收集网络服务、VPN 设置等信息。
• 容器化工具：收集 Docker、Kubernetes 等信息。
• 开发工具：收集 Rust、Node.js 等开发语言信息。
• 调试工具：收集调试会话、调试工具等信息。
• 构建工具：收集构建系统、依赖文件等信息。
• DevOps 工具：收集 Kubernetes、Terraform 等信息。
• 测试工具：收集测试框架、代码检查器等信息。
• 机器学习工具：收集 GPU、CUDA 等信息。
• 嵌入式工具：收集嵌入式 SDK、串口等信息。
• 生产力工具：收集 Shell 别名、脚本等信息。

常见问题解答

• 如何安装和配置该服务？：按照 README 中的安装步骤操作即可。
• 如何与 Cursor 集成？：在 Cursor 的 MCP 设置中添加该服务并配置为 stdio 类型。
• 如何手动调用工具？：可以在 Cursor 的 Composer 中明确请求工具名称或描述。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 Python 3.x。
2. 确保已安装 Git。

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone https://github.com/carterlasalle/system_information_mcp.git cd system_information_mcp
2. 创建虚拟环境： bash python -m venv venv
3. 激活虚拟环境：
4. Linux/macOS： bash source venv/bin/activate
5. Windows： bash venv\Scripts\activate
6. 安装依赖： bash pip install -r requirements.txt

调试方式

1. 运行服务： bash python claudemcp.py
2. 检查输出：确保服务正常运行并输出预期的系统信息。
3. 在 Cursor 中验证：确保 Cursor 能够识别并调用该服务的工具。

许可证

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