App SEO AI
2025.03.09
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App SEO AI 是一个用于SEO自动化和AI驱动的优化工具，集成了Google Ads关键词规划师功能。它提供关键词研究、SERP分析、竞争对手分析和SEO建议等功能，并支持MCP（Model Context Protocol）集成，使AI助手能够使用其API。
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Overview
基本能力
产品定位
App SEO AI 是一个专注于SEO自动化和AI驱动的优化工具，旨在帮助用户通过Google Ads API进行关键词研究、SERP分析和竞争对手分析，从而优化SEO策略。
核心功能
- 关键词研究：使用Google Ads API进行关键词研究。
- SERP分析：分析搜索引擎结果页面（SERP）。
- 竞争对手分析：分析竞争对手的关键词和域名。
- SEO建议：提供基于AI的SEO优化建议。
- MCP集成：支持与AI助手集成，通过MCP协议使用API。
适用场景
- SEO优化：帮助网站管理员和营销人员优化SEO策略。
- 关键词研究：为广告投放和内容创作提供关键词建议。
- 竞争对手分析：了解竞争对手的SEO策略和关键词排名。
工具列表
research_keywords：研究与给定主题或种子关键词相关的关键词。analyze_serp：分析给定查询的SERP。analyze_competitors：分析给定关键词或域名的竞争对手。_health：健康检查端点。
常见问题解答
- 如何获取Google Ads API的刷新令牌？
运行
npm run get-token命令，通过OAuth2认证流程获取刷新令牌。 - 如何启动服务器？
开发环境使用
npm run dev，生产环境使用npm start。
使用教程
使用依赖
- Node.js（v14或更高版本）
- npm或yarn
- Google Ads账户（具有API访问权限）
- Google Cloud Platform项目（已启用Google Ads API）
安装教程
- 克隆仓库
bash git clone https://github.com/ccnn2509/app-seo-ai.git cd app-seo-ai - 安装依赖
bash npm install - 配置环境变量
bash cp .env.example .env编辑.env文件，填写Google Ads API凭证。 - 获取刷新令牌
bash npm run get-token - 启动服务器
- 开发环境：
bash npm run dev - 生产环境：
bash npm start
调试方式
- API文档：访问
http://localhost:3000/api-docs查看API文档。 - 示例请求：
- 关键词研究：
javascript fetch('http://localhost:3000/api/keywords/ideas?keyword=seo%20tools&language=en') .then(response => response.json()) .then(data => console.log(data)); - SERP分析：
javascript fetch('http://localhost:3000/api/serp/analyze?query=best%20seo%20tools&location=United%20States') .then(response => response.json()) .then(data => console.log(data)); - 竞争对手分析：
javascript fetch('http://localhost:3000/api/competitors/analyze?domain=example.com') .then(response => response.json()) .then(data => console.log(data));