MCP Server (Master Control Program)
2025.03.19
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Python分布式计算工作流编排代理管理开发效率
MCP Server（Master Control Program）是一个集中式控制服务器，用于管理和协调分布式代理和任务。它提供了一个中央协调点，支持代理注册与监控、任务创建与分配、状态跟踪与报告以及基于API的安全通信。该实现是一个骨架结构，可以扩展用于特定用例，如分布式计算、工作流编排或基于代理的系统。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Server是一个集中式控制服务器，用于管理和协调分布式代理和任务。
核心功能
- 代理管理：注册、监控和控制分布式代理
- 任务管理：创建、分配和跟踪任务
- API优先设计：基于FastAPI的RESTful API
- 认证：基于API密钥的认证
- 配置：基于环境的配置
适用场景
- 分布式计算
- 工作流编排
- 基于代理的系统
工具列表
- FastAPI：用于构建RESTful API
- uvicorn：用于运行ASGI服务器
- Swagger UI：用于API文档
- ReDoc：用于API文档
常见问题解答
- 如何启动开发服务器？
- 使用命令
python server.py或uvicorn server:app --reload - API文档在哪里查看？
- 访问
http://localhost:8000/docs（Swagger UI）或http://localhost:8000/redoc（ReDoc）
使用教程
使用依赖
- Python 3.8+
- 虚拟环境（推荐）
安装教程
- 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server.git
cd mcp-server
- 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
- 安装依赖
pip install -r requirements.txt
- 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑.env文件设置你的配置
调试方式
启动开发服务器：
python server.py
或使用uvicorn直接运行：
uvicorn server:app --reload
服务器将在http://localhost:8000上可用。API文档可通过http://localhost:8000/docs访问。