Chroma MCP Server
2025.04.12
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Python嵌入数据库LLM应用支持数据检索数据库
Chroma MCP Server 是一个开源的嵌入数据库，专为LLM（大型语言模型）应用设计，提供高效的数据检索能力。它支持创建、管理和查询文档集合，具备向量搜索、全文搜索和元数据过滤等功能。适用于需要为AI模型提供上下文数据的场景，如知识库构建、上下文记忆增强等。
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Overview
基本能力
产品定位
Chroma MCP Server 是一个开源的嵌入数据库，旨在为LLM应用提供高效的数据检索能力。
核心功能
- 灵活的客户端类型：支持内存型（测试开发）、持久型（文件存储）、HTTP客户端（自托管实例）和云客户端（Chroma Cloud集成）。
- 集合管理：创建、修改、删除集合，支持分页列表和集合统计。
- 文档操作：添加、查询、更新和删除文档，支持语义搜索和高级过滤。
- 嵌入函数：支持多种嵌入函数（如Cohere、OpenAI等），并支持环境变量配置API密钥。
适用场景
- 构建LLM应用的上下文记忆系统。
- 创建和管理知识库。
- 实现高效的文档检索和过滤。
工具列表
chroma_list_collections：列出所有集合。chroma_create_collection：创建新集合。chroma_peek_collection：查看集合中的文档样本。chroma_get_collection_info：获取集合详细信息。chroma_get_collection_count：获取集合中的文档数量。chroma_modify_collection：更新集合名称或元数据。chroma_delete_collection：删除集合。chroma_add_documents：添加文档。chroma_query_documents：查询文档。chroma_get_documents：按ID或过滤器检索文档。chroma_update_documents：更新文档。chroma_delete_documents：删除文档。
常见问题解答
- 嵌入函数支持：需确保使用Chroma v1.0.0及以上版本以支持嵌入函数持久化。
- API密钥配置：通过环境变量或
.env文件配置API密钥，确保安全。
使用教程
使用依赖
无特定前置依赖，但需确保已安装Python或JavaScript环境以运行LLM应用。
安装教程
- 通过
uvx命令安装chroma-mcp：
uvx chroma-mcp
- 配置
claude_desktop_config.json文件以添加客户端类型（内存型、持久型、云客户端或HTTP客户端）。
调试方式
- 使用环境变量配置客户端参数：
export CHROMA_CLIENT_TYPE="http"
export CHROMA_HOST="your-host"
export CHROMA_PORT="your-port"
- 启动服务后，使用工具命令（如
chroma_list_collections）验证功能。