🐋 Docker MCP server
2025.04.18
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PythonDocker 管理自然语言处理开发效率
mcp-server-docker 是一个用于通过自然语言管理 Docker 的 MCP 服务器。它允许用户通过自然语言指令来组合容器、检查和调试运行中的容器，以及管理 Docker 卷等。适用于服务器管理员、技术爱好者和 AI 爱好者。
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Overview
基本能力
产品定位
mcp-server-docker 是一个通过自然语言管理 Docker 的 MCP 服务器，旨在简化 Docker 容器的管理和操作。
核心功能
- 🚀 通过自然语言组合容器
- 🔍 检查和调试运行中的容器
- 📀 管理 Docker 卷的持久化数据
适用场景
- 服务器管理员：连接到远程 Docker 引擎，管理面向公众的网站等。
- 技术爱好者：在本地运行容器并实验支持 Docker 的开源应用。
- AI 爱好者：探索 LLM 在 Docker 管理中的潜力。
工具列表
容器管理
list_containers: 列出容器create_container: 创建容器run_container: 运行容器recreate_container: 重新创建容器start_container: 启动容器fetch_container_logs: 获取容器日志stop_container: 停止容器remove_container: 删除容器
镜像管理
list_images: 列出镜像pull_image: 拉取镜像push_image: 推送镜像build_image: 构建镜像remove_image: 删除镜像
网络管理
list_networks: 列出网络create_network: 创建网络remove_network: 删除网络
卷管理
list_volumes: 列出卷create_volume: 创建卷remove_volume: 删除卷
常见问题解答
- 敏感数据：不要在容器中配置敏感数据（如 API 密钥、数据库密码等），除非 LLM 在本地运行。
- 容器安全：谨慎审查 LLM 创建的容器，避免使用敏感 Docker 选项（如
--privileged）。
使用教程
使用依赖
- 安装
uv（如果尚未安装）：bash # 参考链接：https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#installation-methods
安装教程
通过 PyPi 安装
- 在 MCP 服务器配置文件中添加以下内容：
json "mcpServers": { "mcp-server-docker": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-docker"] } }
通过 Docker 安装
- 克隆仓库并构建 Docker 镜像：
bash docker build -t mcp-server-docker . - 在 MCP 服务器配置文件中添加以下内容：
json "mcpServers": { "mcp-server-docker": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-v", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock", "mcp-server-docker:latest" ] } }
调试方式
- 使用
docker_compose提示通过自然语言管理容器。 - 检查容器状态和日志：
bash docker ps docker logs <container_id>