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2025.03.10 20
PythonAI 集成查询处理开发效率
Perplexity Advanced MCP 是一个高级集成包,利用 OpenRouter 和 Perplexity API 提供增强的查询处理能力。它通过直观的命令行界面和强大的 API 客户端,简化了与 AI 模型的交互,适用于简单和复杂的查询场景。
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产品定位

Perplexity Advanced MCP 是一个高级集成包,旨在通过 OpenRouter 和 Perplexity API 提供增强的查询处理能力,适用于开发者和 AI 助手集成。

核心功能

  • 多供应商支持:支持 Perplexity 和 OpenRouter API,提供灵活的供应商选择。
  • 查询类型优化:区分简单和复杂查询,优化成本和性能。
  • 文件附件支持:允许在查询中包含文件内容作为上下文,提供更精确的响应。
  • 增强的重试逻辑:实现健壮的重试机制,提高可靠性。
  • 统一 API 客户端:支持配置不同模型处理简单和复杂查询。
  • 命令行界面 (CLI):使用 Typer 管理 API 密钥配置和运行 MCP 服务器。
  • 自定义日志记录:灵活的日志配置,便于调试和运行时监控。

适用场景

  • 与 AI 助手(如 Cursor、Claude for Desktop)集成。
  • 处理需要互联网搜索的复杂查询。
  • 需要文件附件作为上下文的查询场景。
  • 开发者在代码库中集成高级查询功能。

工具列表

  • ask_perplexity:支持简单和复杂查询,处理文件附件提供上下文。
  • uvx:用于快速启动 MCP 服务器。
  • Smithery:自动安装 Perplexity Advanced MCP。

常见问题解答

  • 如何配置 API 密钥?可以通过命令行参数或环境变量配置。
  • 如何选择查询类型?简单查询适用于快速、低成本的问题,复杂查询适用于需要详细推理的问题。
  • 如何包含文件附件?在查询中提供文件的绝对路径。

使用教程

使用依赖

安装前置依赖:

uv sync

安装教程

通过 Smithery 自动安装:

npx -y @smithery/cli install @code-yeongyu/perplexity-advanced-mcp --client claude

使用 uvx 快速启动:

uvx perplexity-advanced-mcp -o <openrouter_api_key> # 或 -p <perplexity_api_key>

调试方式

配置环境变量:

export OPENROUTER_API_KEY="your_key_here"
# 或
export PERPLEXITY_API_KEY="your_key_here"

uvx perplexity-advanced-mcp

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。