Wikipedia Summarizer MCP Server

基本能力

产品定位

Streamlit-as-an-MCP-Host 是一个基于 MCP 协议的服务，主要用于获取并总结维基百科文章。

核心功能

1. 维基百科文章获取与总结：通过 Ollama LLM 模型生成维基百科文章的摘要。
2. 多平台交互：提供命令行客户端和 Streamlit 网页界面两种交互方式。
3. 工具集成：集成 Ollama 服务器，支持自定义模型。

适用场景

1. 快速获取文章摘要：适用于需要快速了解维基百科文章内容的场景。
2. 教育与研究：帮助学生或研究人员快速获取文章的关键信息。
3. 自动化工具集成：可以集成到其他自动化工具中，用于内容生成或信息提取。

工具列表

1. Ollama Server：提供维基百科文章总结功能的 MCP 服务器。
2. Command-line Client：命令行客户端，用于连接 MCP 服务器并请求文章摘要。
3. Streamlit Interface：网页界面，提供用户友好的交互方式。

常见问题解答

1. 如何更改模型：在 ollama_server.py 中更新模型名称。
2. 服务器无法启动：确保 Ollama 已安装并运行，且模型已正确加载。
3. 网络问题：确保有互联网连接以获取维基百科文章。

使用教程

使用依赖

1. Python 3.8+：确保已安装 Python 3.8 或更高版本。
2. Ollama：安装并运行 Ollama，加载 deepseek-r1:1.5b 模型。

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone <repository-url>
2. 安装依赖： bash uv pip install -r requirements.txt

运行服务器

启动 MCP 服务器：

uv run -- ollama_server.py

服务器将在 http://localhost:8000/sse 可用。

使用命令行客户端

uv run -- updated_client.py http://localhost:8000/sse https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)

使用 Streamlit 界面

启动 Streamlit 应用：

uv run -- streamlit run streamlit_new.py

然后在浏览器中打开 Streamlit 提供的 URL（通常是 http://localhost:8501），输入 MCP 服务器 URL 和维基百科文章 URL，点击 "Fetch and Summarize Article"。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。