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CrewAI Enterprise MCP Server

CrewAI Enterprise MCP Server

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2025.03.20 34
Python工作流自动化任务监控开发效率
CrewAI Enterprise MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务实现，主要用于部署和执行 CrewAI 工作流。该服务器允许用户启动已部署的 CrewAI 工作流并检查其状态，获取工作流执行结果。
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Overview

基本能力

产品定位

CrewAI Enterprise MCP Server 是一个工作流部署和执行平台，专注于提供 CrewAI 工作流的管理和执行能力。

核心功能

  1. 启动工作流：通过 kickoff_crew 工具启动已部署的 CrewAI 工作流。
  2. 检查状态：通过 get_crew_status 工具检查工作流的执行状态和结果。

适用场景

  1. 工作流自动化：适用于需要自动化执行复杂工作流的场景。
  2. 任务监控：适用于需要实时监控任务执行状态的场景。

工具列表

  1. kickoff_crew：用于启动已部署的 CrewAI 工作流。
  2. get_crew_status：用于获取工作流的执行状态和结果。

常见问题解答

  1. 如何配置环境变量？：需要从 app.crewai.com 获取 MCP_CREWAI_ENTERPRISE_SERVER_URL 和 MCP_CREWAI_ENTERPRISE_BEARER_TOKEN 并配置到环境中。

使用教程

使用依赖

  1. 确保已安装 Python 和 pip。
  2. 安装 mcp 和 mcp[cli]： bash pip install mcp mcp[cli]

安装教程

  1. 克隆仓库到本地。
  2. 配置环境变量 MCP_CREWAI_ENTERPRISE_SERVER_URL 和 MCP_CREWAI_ENTERPRISE_BEARER_TOKEN。
  3. 使用以下命令启动服务： bash uv run --with mcp[cli] mcp run <filepath of cloned repo> /crewai_enterprise_server.py

调试方式

  1. 检查服务是否正常运行： bash curl -X GET http://localhost:8000/status
  2. 使用 kickoff_crew 和 get_crew_status 工具测试工作流启动和状态检查功能。

许可证

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