MCP Server + n8n
2025.05.09
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Batchfile自动化平台AI工具开发效率
MCP Server + n8n 是一个结合了n8n自动化平台和MCP Server协议的项目，旨在创建一个实验环境。该项目使用Docker简化安装和配置过程，允许用户通过n8n的可视化界面轻松测试MCP Server的功能。主要组件包括n8n（一个具有可视化界面的自动化平台）和MCP Server（一个为AI代理提供工具的服务器）。该项目适用于教育和实验目的。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Server + n8n 是一个结合了n8n自动化平台和MCP Server协议的项目，旨在创建一个实验环境，用于测试和开发AI工具。
核心功能
- n8n集成：提供可视化界面来创建和管理自动化工作流。
- MCP Server支持：通过MCP Server提供AI工具，如
ping和echo。 - Docker容器化：使用Docker简化安装和配置过程。
- 可扩展性：允许用户通过修改
server.py文件来添加新的工具和功能。
适用场景
- 教育和实验：用于学习和测试AI工具和自动化工作流。
- 开发测试：在开发过程中测试新的AI工具和功能。
- 自动化流程：创建和管理自动化工作流，提高开发效率。
工具列表
- AI Agent：用于创建和管理AI代理的工具。
- Chat Model：支持多种LLM模型（如OpenAI和Anthropic）。
- Simple Memory：用于管理AI代理的上下文记忆。
- MCP Client Tool：用于连接和测试MCP Server的工具。
常见问题解答
- 如何安装Docker？：参考官方文档安装Docker和Docker Compose。
- 如何访问n8n？：安装完成后，访问
http://localhost:5678。 - 如何修改MCP Server？：编辑
mcp_server/server.py文件并重启容器。
使用教程
使用依赖
- Docker和Docker Compose：
- Windows: Docker Desktop 和 Git
- Linux:
docker.io,docker-compose和docker-buildx
安装教程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/curseai/mcp-server-n8n.git - 进入项目目录：
cd mcp-server-n8n - 启动Docker容器：
docker-compose up -d - 停止容器：
docker-compose down
调试方式
- 访问n8n界面：
http://localhost:5678 - 创建AI Agent工作流并测试工具。
- 修改
server.py后重启容器：docker-compose restart