BasicMcpServer: MCP Server Implementation Resources
2025.04.16
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ShellMCP 服务器实现AI 助手扩展Docker 容器化Jira 集成开发效率交流协作
BasicMcpServer 是一个 MCP 服务器的实现资源库，主要提供三个功能：1) 一个简单的 MCP 服务器示例，可以作为模板进行修改；2) Docker 容器化演示，展示如何在 Docker 中设置 MCP 服务器并进行端到端测试；3) 设置自动化，提供脚本来生成更复杂的 MCP 服务器（如 Jira 集成）。该服务器使用 Model Context Protocol (MCP) 标准，使 AI 助手能够与外部服务进行通信，扩展其能力。
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Overview
基本能力
产品定位
BasicMcpServer 是一个用于实现 MCP 服务器的资源库，旨在帮助开发者快速构建和部署 MCP 服务器，扩展 AI 助手的能力。
核心功能
- 简单示例 MCP 服务器：提供基本的参考实现，可以克隆并修改以满足个人需求。
- Docker 容器化演示：展示如何在 Docker 中设置 MCP 服务器并进行端到端测试。
- 设置自动化：提供脚本（如
setup_jira_mcp_server.sh）来生成更复杂的 MCP 服务器（如 Jira 集成）。 - MCP 服务器实现指南：包含全面的 MCP 服务器实现指南，涵盖项目结构、Docker 容器化、测试策略等。
适用场景
- 快速构建 MCP 服务器：开发者可以克隆并修改基本示例，快速构建自己的 MCP 服务器。
- 学习 MCP 服务器实现：通过 Docker 配置和端到端测试，学习 MCP 服务器的最佳实践。
- 集成外部服务：生成 Jira 集成的 MCP 服务器，或以此为模板集成其他服务。
- 扩展 AI 助手能力：通过 MCP 服务器，使 AI 助手能够与外部服务交互。
工具列表
setup_jira_mcp_server.sh：用于生成 Jira 集成的 MCP 服务器项目结构，支持自定义项目名称和 Git/GitHub 初始化。mcp_server_implementation_guide.md：提供全面的 MCP 服务器实现指南，涵盖项目设置、Docker 配置、测试和部署。
常见问题解答
- 什么是 MCP？：Model Context Protocol (MCP) 是 AI 助手与外部服务通信的标准，支持工具调用和资源访问。
- 如何自定义其他服务？：生成 Jira MCP 服务器后，替换 Jira 特定代码为目标服务代码即可。
使用教程
使用依赖
- Python 3.11 或更高版本
- Docker（用于容器化部署）
- 服务特定的 API 凭证
安装教程
选项 1：使用基本 MCP 服务器作为模板
git clone https://github.com/yourusername/BasicMcpServer.git my-mcp-server
cd my-mcp-server
# 修改 src/server.py 和 config.py
选项 3：生成 Jira MCP 服务器
chmod +x setup_jira_mcp_server.sh
./setup_jira_mcp_server.sh
调试方式
- 运行 Docker 容器：
docker build -t my-mcp-server .
docker run -p 8000:8000 my-mcp-server
- 检查日志和测试输出以调试问题。