Context Optimizer MCP
2025.03.30
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JavaScript上下文优化缓存管理API 中间件开发效率
Context Optimizer MCP 是一个基于 Redis 和内存缓存的 MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在优化和扩展大型聊天历史记录的上下文窗口。它通过智能上下文管理、双层级缓存和速率限制等功能，为与 Anthropic 的 Claude 模型交互提供高效的中间件解决方案。
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Overview
基本能力
产品定位
Context Optimizer MCP 是一个中间件服务，专注于优化大型语言模型（如 Anthropic 的 Claude 模型）的上下文管理，通过智能缓存和自动摘要技术扩展对话历史记录的处理能力。
核心功能
- 双层级缓存：结合快速的内存 LRU 缓存和持久的 Redis 存储
- 智能上下文管理：自动摘要旧消息以保持在令牌限制内的上下文
- 速率限制：基于 Redis 的速率限制，提供突发保护
- API 兼容性：作为 Anthropic API 的替代方案，增强上下文处理能力
- 指标收集：内置性能监控和日志记录
适用场景
- 需要处理长对话历史的聊天应用
- 需要高效管理上下文窗口的 AI 应用
- 需要分布式缓存和持久化存储的多实例部署
工具列表
- MCP 客户端：用于快速安装和运行服务
- Docker：提供容器化部署选项
- 测试脚本：用于演示上下文优化功能
常见问题解答
- 如何配置 Redis：通过
.env文件设置 Redis 主机、端口和密码 - 如何启用上下文优化：在 API 请求中设置
context_optimization: true - 如何监控性能：通过
/metrics端点查看服务器性能指标
使用教程
使用依赖
- Node.js 18+
- Redis 服务器（本地或远程）
- Anthropic API 密钥
安装教程
使用 MCP 客户端安装
# Install via npx
npx mcp install degenhero/context-optimizer-mcp
# Or using uvx
uvx mcp install degenhero/context-optimizer-mcp
手动安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/degenhero/context-optimizer-mcp.git
cd context-optimizer-mcp
# Install dependencies
npm install
# Set up environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env with your configuration
# Start the server
npm start
使用 Docker 安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/degenhero/context-optimizer-mcp.git
cd context-optimizer-mcp
# Build and start with Docker Compose
docker-compose up -d
调试方式
# Run the test script
npm run test:context
配置
通过编辑 .env 文件配置服务器，包括端口、Anthropic API 密钥、Redis 设置和缓存参数。