xtquantai

基本能力

产品定位

xtquantai 是一个将量化交易平台与 AI 助手集成的服务器，旨在通过 AI 直接访问和操作量化交易数据和功能。

核心功能

1. 基础数据查询
2. 获取交易日期 (get_trading_dates)
3. 获取板块股票列表 (get_stock_list)

4. 获取股票详情 (get_instrument_detail)

5. 行情数据

6. 获取历史行情数据 (get_history_market_data)
7. 获取最新行情数据 (get_latest_market_data)

8. 获取完整行情数据 (get_full_market_data)

9. 图表和可视化

10. 创建图表面板 (create_chart_panel)
11. 创建自定义布局 (create_custom_layout)

适用场景

• 量化交易数据分析
• AI 辅助交易决策
• 股票市场研究和可视化

工具列表

1. get_trading_dates - 获取指定市场的交易日期
2. get_stock_list - 获取特定板块的股票列表
3. get_instrument_detail - 获取股票的详细信息
4. get_history_market_data - 获取股票的历史行情数据
5. get_latest_market_data - 获取股票的最新行情数据
6. get_full_market_data - 获取股票的完整行情数据
7. create_chart_panel - 创建股票图表面板，支持各种技术指标
8. create_custom_layout - 创建自定义的图表布局

常见问题解答

1. QMT 生态系统目前仅支持 Windows，因此以下均在 Windows 环境实现。
2. Windows 环境在实现 MCP 过程中有不少细节，需要注意。
3. uv 是有缓存的，因此一旦中间有错误的运行，不删缓存就会一直不更新，记得运行一下删除。

使用教程

使用依赖

• Python 3.11 或更高版本
• 迅投 QMT 或投研终端
• uv 包管理工具 (推荐)

安装 uv：

pip install uv

安装教程

下载项目：

git clone https://github.com/dfkai/xtquantai.git

调试方式

1. 直接启动服务器：

python -m xtquantai

或

xtquantai

1. 使用 MCP Inspector 进行调试：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run xtquantai

1. 构建和发布：

uv sync
uv build
uv publish

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。