Model Context Protocol (MCP)

基本能力

产品定位

mcp_gemini 是一个演示项目，展示了如何通过 Model Context Protocol (MCP) 与 Google 的 Gemini 进行集成。它主要用于开发和测试 MCP 协议的功能。

核心功能

1. MCP 服务器：启动一个 MCP 服务器，用于处理与 Gemini 的交互。
2. SSE 客户端：提供一个 SSE 客户端，用于与 MCP 服务器进行通信。
3. FastAPI 服务器：提供一个 FastAPI 服务器，用于支持 GUI 操作。
4. Streamlit 应用：提供一个 Streamlit 应用，用于可视化与 MCP 服务器的交互。

适用场景

1. 开发测试：用于开发和测试 MCP 协议的功能。
2. 演示展示：展示如何通过 MCP 协议与 Gemini 进行交互。
3. 教育学习：学习如何集成 MCP 协议与第三方 API。

工具列表

1. sse_server.py：启动 MCP 服务器。
2. ssc_client.py：启动 SSE 客户端。
3. fastapp.py：启动 FastAPI 服务器。
4. app.py：启动 Streamlit 应用。

常见问题解答

1. 如何启动 MCP 服务器？
2. 运行 python sse_server.py。
3. 如何启动 SSE 客户端？
4. 运行 python ssc_client.py http://localhost:8080/sse。
5. 如何启动 FastAPI 服务器？
6. 运行 python fastapp.py。
7. 如何启动 Streamlit 应用？
8. 运行 streamlit run app.py。

使用教程

使用依赖

1. 克隆仓库 bash git clone https://github.com/drkhan107/mcp_gemini.git cd your-repo-name
2. 设置环境变量
3. 在根目录创建 .env 文件，并添加 Google API 密钥： GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"
4. 安装依赖 bash pip install -r requirements.txt

安装教程

1. 启动 MCP 服务器 bash python sse_server.py
2. 启动 SSE 客户端（可选） bash python ssc_client.py http://localhost:8080/sse
3. 启动 FastAPI 服务器 bash python fastapp.py
4. 启动 Streamlit 应用 bash streamlit run app.py

调试方式

1. 检查 MCP 服务器是否运行
2. 访问 http://localhost:8080/sse。
3. 检查 FastAPI 服务器是否运行
4. 访问 FastAPI 服务器的默认端口（通常在 fastapp.py 中配置）。
5. 检查 Streamlit 应用是否运行
6. 访问 http://localhost:8501。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。