MCP Server - Model Context Protocol API

基本能力

产品定位

MCP Server 是一个标准化的接口服务，用于连接大型语言模型（LLM）与应用程序，提供高性能的API和多种工具支持。

核心功能

• 🚀 高性能API：基于FastAPI和异步操作
• 🔄 完整MCP支持：包括资源、工具、提示和采样
• 📊 监控和指标：通过Prometheus和Grafana实现
• 🧩 可扩展性：通过简单接口添加新工具
• 📝 GraphQL API：灵活的数据操作
• 💬 WebSocket支持：实时交互
• 🔍 语义搜索：集成Elasticsearch
• 🗃️ 缓存：通过Redis提升性能
• 📦 依赖管理：使用Poetry

适用场景

• 需要与LLM模型集成的开发项目
• 实时数据处理和交互应用
• 需要高性能API的后端服务
• 多工具集成的复杂应用

工具列表

1. File System Tool：文件系统操作（读写、删除、列表）
2. Weather Tool：获取天气数据
3. Text Analysis Tool：文本分析（情感分析、摘要）
4. Text Processor Tool：文本处理（格式化、统计、实体提取）
5. Image Processing Tool：图像处理（调整大小、裁剪、滤镜）

常见问题解答

• 如何启动服务？ 使用 poetry run uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
• 如何访问API文档？ 通过 http://localhost:8000/docs 或 http://localhost:8000/redoc
• 如何运行测试？ 使用 poetry run pytest 或 just test

使用教程

使用依赖

1. 安装Python 3.9+
2. 安装Poetry bash curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

安装教程

1. 克隆仓库 bash git clone https://github.com/yourusername/myaiserv.git cd myaiserv
2. 安装依赖 bash poetry install

调试方式

1. 启动服务 bash poetry run uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
2. 访问API文档
3. Swagger UI: http://localhost:8000/docs
4. ReDoc: http://localhost:8000/redoc
5. 运行测试 bash poetry run pytest

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。