MCP Gemini Text Analyzer

基本能力

产品定位

MCP Gemini Text Analyzer 是一个文本分析工具，利用 Google Gemini 的自然语言理解能力，通过 MCP 协议提供文本分析功能。

核心功能

• analyze_text(text: str): 返回文本的字数和字符数。
• count_sentences(text: str): 返回文本的句子数。

适用场景

• 文本分析：统计文本的字数、字符数和句子数。
• 自然语言处理：结合 Google Gemini 的自然语言理解能力进行更复杂的文本分析。

工具列表

• analyze_text(text: str): 返回文本的字数和字符数。
• count_sentences(text: str): 返回文本的句子数。

常见问题解答

无

使用教程

使用依赖

1. 克隆仓库 bash git clone https://github.com/enskaff/mcp-gemini.git cd mcp-gemini
2. 创建虚拟环境（推荐） bash # 使用 uv uv venv source .venv/bin/activate # 或在 Windows 上使用 .venv\Scripts\activate # 或使用 venv # python -m venv .venv # source .venv/bin/activate # 或在 Windows 上使用 .venv\Scripts\activate
3. 安装依赖 bash # 使用 uv（读取 pyproject.toml） uv sync # 或使用 pip（读取 requirements.txt） # pip install -r requirements.txt
4. 创建 .env 文件 复制 .env.example 或手动创建 .env 文件，并添加 Gemini API 密钥： GEMINI_API_KEY=YOUR_ACTUAL_API_KEY_HERE

安装教程

1. 确保虚拟环境已激活。
2. 运行客户端，提供服务器脚本的路径： bash python client.py server.py
3. 在提示符处输入查询。

调试方式

无

许可证

该项目遵循 None 开源许可条款。