Peer Review MCP

基本能力

产品定位

Peer Review MCP 是一个促进AI代理与更高级模型协作的工具集，主要用于开发效率和交流协作场景。

核心功能

1. 请求同行评审：AI代理可以请求专家对其计划进行同行评审。
2. 请求专家帮助：当AI代理遇到困难时，可以寻求专家的指导。

适用场景

• AI代理需要评估其计划时。
• AI代理在解决问题时遇到困难，需要外部帮助时。

工具列表

1. ask-expert-for-peer-review
2. 功能：请求专家对计划进行同行评审。

3. 输入：

   • problem (string): 正在处理的问题。
   • plan (string): 已创建的计划。

4. ask-expert-for-help

5. 功能：在遇到挑战性问题时寻求专家指导。
6. 输入：
   • problem (string): 正在尝试解决的问题。
   • issue (string): 遇到的困难。

常见问题解答

• 如何配置MCP服务器？请参考MCP文档。
• 支持哪些辅助模型？目前支持Claude Sonnet 3.7、Gemini 2.5 Flash和Gemini 2.5 Pro。

使用教程

使用依赖

确保已安装Node.js和npm。

安装教程

1. 在仓库的根目录运行以下命令：

npm ci
npm run build

1. 将以下配置添加到MCP服务器的配置文件中：

{
    "mcpServers": {
        "peer-review": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/path/to/repo/dist/server.js"
            ],
            "env": {
                "HELPER_MODEL": "...",
                "HELPER_MODEL_API_KEY": "..."
            }
        }
    }
}

1. 替换/path/to/repo为正确的路径。
2. 添加辅助模型和API密钥。
3. 重启MCP客户端（如Claude Desktop）以使更改生效。

调试方式

安装完成后，可以通过运行MCP服务器并检查日志来调试。确保配置正确且辅助模型API密钥有效。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。