MCPHost with LLMs and Tool Servers 🚀

基本能力

产品定位

MCPHost是一个CLI主机应用程序，通过模型上下文协议（MCP）使大型语言模型（LLMs）能够与外部工具交互。

核心功能

• 支持与Ollama和OpenAI模型（如gpt-4o-mini）交互
• 连接多个MCP服务器，包括：
• 文件系统服务器：允许LLMs与本地文件系统交互
• GitHub服务器：使LLMs能够创建仓库并管理GitHub上的文件
• 通过LLM命令创建本地文件和GitHub仓库

适用场景

• 自动化工作流程
• 开发者辅助工具
• AI驱动的系统管理

工具列表

• Filesystem Server：允许LLMs与本地文件系统交互
• GitHub Server：使LLMs能够创建仓库并管理GitHub上的文件

常见问题解答

无具体常见问题解答内容。

使用教程

使用依赖

• Go 需要安装在系统上

rm -rf /usr/local/go && tar -C /usr/local -xzf go1.24.0.linux-amd64.tar.gz
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
go version

安装教程

1. 克隆MCPHost仓库并安装

go install github.com/mark3labs/mcphost@latest

1. 配置MCP服务器 创建配置文件 ~/.mcp.json

{
  "mcpServers": {
      "github": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-github"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": ""
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/home/username/path/your/filesystem"
      ]
    }
  }
}

1. 启动MCPHost 使用OpenAI GPT-4o-mini:

mcphost -m openai:gpt-4o-mini

使用Ollama Qwen Model:

mcphost -m ollama:qwen2.5:3b

调试方式

• 使用交互式命令与LLM交互：
• /help – 显示可用命令
• /tools – 列出启用的工具服务器
• /servers – 显示连接的MCP服务器
• /history – 显示最近的消息
• /quit – 退出

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。