MCP Agent Server
2025.04.17
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TypeScriptAI代理管理跨平台通信工作流自动化开发效率
MCP Agent Server 是一个模型上下文协议（MCP）中心，用于无缝连接AI客户端与智能代理，实现跨多个AI生态系统的强大跨平台通信。它支持创建和配置多个具有不同能力的专用代理，并将这些代理连接到MCP兼容的客户端（如Claude Desktop、VS Code、Cursor等），还可以将代理组合成主代理以处理复杂的工作流程。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Agent Server 是一个模型上下文协议（MCP）中心，用于无缝连接AI客户端与智能代理，实现跨多个AI生态系统的强大跨平台通信。
核心功能
- 多代理支持：创建和管理不同的专用代理
- 代理组合：将专用代理组合成主代理
- 自定义工具集成：创建自己的工具或使用现有的MCP服务器
- 预配置服务器：轻松访问流行的MCP服务器，如Sequential Thinking、Brave Search和Memory
- AI SDK集成：通过Vercel AI SDK支持多个LLM提供商，包括OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Groq等
适用场景
- 复杂问题解决
- 网络搜索
- 信息存储和检索
- 多代理协同工作
- 自定义AI工具开发
工具列表
- Sequential Thinking Agent：用于复杂问题解决
- Brave Search Agent：用于网络搜索
- Memory Agent：用于存储和检索信息
- Master Agent：管理多个代理
- Calculator Agent：提供基本计算工具
常见问题解答
- 如果代理初始化失败，检查MCP服务器是否正确配置
- 对于"npx"命令，确保指定了完整路径（如果需要）
- 验证所有必需的API密钥是否在环境中可用
- 检查MCP客户端是否正确配置为使用MCP Agent Server
使用教程
使用依赖
- Node.js (v16+) 已安装
- 所选AI模型提供商的API密钥（OpenAI、Anthropic、Google等）
- 要使用的特定MCP服务器所需的任何API密钥
安装教程
- 克隆仓库：
bash git clone <repository-url> cd mcp-agent-server - 安装依赖：
bash npm install - 构建项目：
bash npm run build - 获取生成的
dist/index.js文件的完整路径：bash pwd
调试方式
- 对TypeScript文件进行更改
- 使用
npm run build重新构建 - 重启MCP客户端以加载更改