MCP Multi-Server Demo with SSE Transport
2025.03.09
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Python多服务器交互智能代理开发效率
该项目展示了如何使用模型上下文协议（MCP）与多个服务器进行交互，这些服务器采用不同的传输方法（stdio和服务器发送事件SSE）。项目基于LangChain和OpenAI，创建了一个能够使用来自不同服务器工具的代理。
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Overview
基本能力
产品定位
- 该项目是一个多服务器演示，展示了MCP协议在不同传输方法下的应用，结合LangChain和OpenAI创建智能代理。
核心功能
- 数学服务器：提供基本的算术运算（加法、乘法）。
- 天气服务器：提供不同地点的模拟天气信息。
- 主应用程序：使用MultiServerMCPClient连接到两个服务器。
- LangChain和OpenAI集成：创建一个能够使用来自两个服务器工具的代理。
适用场景
- 开发多服务器交互的智能代理。
- 学习MCP协议在不同传输方法下的应用。
- 扩展项目以添加更多工具或服务器功能。
工具列表
- 数学工具：提供基本的算术运算功能。
- 天气工具：提供模拟天气信息查询功能。
常见问题解答
- 无明确常见问题解答部分。
使用教程
使用依赖
- Python 3.8+
- OpenAI API key
安装教程
- 克隆仓库：
bash git clone https://github.com/yourusername/mcp-sse.git cd mcp-sse - 安装依赖：
bash pip install -r requirements.txt - 设置OpenAI API key：
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
调试方式
运行主应用程序：
python main.py
这将启动天气服务器，连接到数学和天气服务器，并运行代理进行示例查询。