AgentPM - FindMCP.info

Overview

基本能力

产品定位

AgentPM 是一个 AI 驱动的软件开发和项目管理工具，旨在帮助开发者更高效地规划、执行和协调复杂项目。

核心功能

任务管理：创建、查询、更新和删除任务及子任务。
项目规划：通过交互式访谈创建项目简报并生成任务。
依赖管理：管理任务间的依赖关系，包括添加、移除、验证和修复依赖。
复杂度分析：分析任务复杂度并生成扩展建议。
智能上下文管理：在适当的时间向编码代理提供正确的信息，优化令牌使用。
结构化输出：自动生成清晰、易读的 Markdown 文档。
集成文档检索：通过 Context7 集成自动检索相关文档。

适用场景

复杂项目管理：帮助开发者分解和执行复杂项目。
任务协调：提供上下文感知的协助，优化开发流程。
文档生成：自动生成项目文档和任务报告。
依赖管理：确保任务间的依赖关系正确无误。

工具列表

apm_task：查询项目中的任务。
get_all：列出所有任务。
get_single：查看特定任务。
get_next：找到下一个要处理的任务。
filter_by_status 或 filter_by_priority：按状态或优先级筛选任务。
apm_task_modify：创建、更新和删除任务及子任务。
create：添加新任务。
update：更新任务详情。
update_status：更改任务状态。
delete：移除任务。
add_subtask：向任务添加子任务。
remove_subtask：从任务中移除子任务。
expand：将任务分解为子任务。
apm_task_generate：在 apm-artifacts/ 目录中生成单独的任务文件。
apm_project_brief_create：通过交互式访谈创建项目简报并生成任务。
apm_project_brief_status：检查项目简报操作的进度。
apm_project_brief_result：检索已完成的项目简报。
apm_dependencies：管理任务依赖关系。
add：添加依赖。
remove：移除依赖。
validate：检查依赖问题。
fix：自动修复依赖问题。
apm_complexity：分析任务复杂度并生成扩展建议。

常见问题解答

如何安装 AgentPM？ 确保已安装 Node.js 20.0.0 或更高版本，并配置 Anthropic API 密钥。
如何调试 AgentPM？ 设置 DEBUG=true 以启用详细日志记录。
如何集成到 IDE？ 参考特定 IDE 的 MCP 服务器文档（如 Cursor、Augment、VS Code Copilot）。

使用教程

使用依赖

Node.js：版本 20.0.0 或更高。
Anthropic API Key：用于 Claude AI 集成。
Perplexity API Key：用于研究支持的任务生成（可选）。

安装教程

Cursor

在项目的 .cursor/mcp.json 文件中添加以下内容：

{
    "mcpServers": {
        "agent-pm": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@gannonh/agent-pm@latest"
          ],
          "env": {
            "PROJECT_ROOT": "/path/to/project/root/",
            "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-your-anthropic-api-key",
            "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-your-perplexity-api-key",
            "DEBUG": "true"
          }
        }
    }
}

Augment

在 VS-Code Augment 用户设置文件中添加以下内容：

"augment.advanced": {
  "mcpServers": [
    {
      "name": "agent-pm",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gannonh/agent-pm@latest"
      ],
      "env": {
        "PROJECT_ROOT": "/path/to/project/root/",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-your-anthropic-api-key",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-your-perplexity-api-key",
        "DEBUG": "true"
      }
    }
  ]
}

调试方式

设置 DEBUG=true 以启用详细日志记录，日志文件将保存在 logs 目录中。

标签信息

安装类型：留空（未明确说明）。
产品定位：["AI 驱动开发", "项目管理", "任务协调"]
归类："开发效率"

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。