MCP Server Replicate

MCP Server Replicate

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2025.03.01 11
Python图像生成AI 模型推理内容生成
MCP Server Replicate 是一个基于 FastMCP 的服务实现,专注于通过 Replicate API 提供基于资源的 AI 模型推理访问,特别强调图像生成功能。该服务提供了多种核心功能,包括资源基础的图像生成和管理、实时更新订阅、模板驱动的参数配置、全面的模型发现和选择、Webhook 集成、质量与风格预设、进度跟踪和状态监控,以及安全的 API 密钥管理。适用于需要高质量图像生成和管理的场景,如创意设计、内容创作等。
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Overview

基本能力

产品定位

MCP Server Replicate 是一个专注于图像生成和管理的 AI 模型推理服务,通过 Replicate API 提供高效的资源访问。

核心功能

  • 🖼️ 资源基础的图像生成和管理
  • 🔄 实时更新通过订阅
  • 📝 模板驱动的参数配置
  • 🔍 全面的模型发现和选择
  • 🪝 Webhook 集成用于外部通知
  • 🎨 质量和风格预设以获得最佳结果
  • 📊 进度跟踪和状态监控
  • 🔒 安全的 API 密钥管理

适用场景

  • 创意设计和内容创作
  • 需要高质量图像生成的场景
  • 实时图像处理和更新需求

工具列表

  • Text to Image: 从文本描述生成高质量图像,支持详细风格控制和质量预设。
  • Image to Image: 转换现有图像(即将推出)。
  • Model Selection: 帮助选择适合任务的模型。
  • Parameter Help: 理解和配置模型参数。

常见问题解答

  • 服务器未在 Claude Desktop 中显示:检查日志、验证配置、确保 UV 安装和 API 密钥设置正确。

使用教程

使用依赖

  • Python 3.11 或更高版本
  • Replicate API 密钥(从 https://replicate.com/account 获取)
  • UV 用于依赖管理

安装教程

通过 Smithery 安装

npx -y @smithery/cli install @gerred/mcp-server-replicate --client claude

手动安装

# 使用 UV(推荐)
uv pip install mcp-server-replicate

# 使用 UVX 用于隔离环境
uvx install mcp-server-replicate

# 使用 pip
pip install mcp-server-replicate

调试方式

  1. 检查 Claude Desktop 日志:
tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
  1. 验证配置:确保路径绝对、UV 安装且 PATH 中、API 密钥设置正确。
  2. 重启 Claude Desktop。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。